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龙图腾网获悉生态环境部环境规划院申请的专利人工智能增强的地下水环境损害多尺度量化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121119717B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511349143.8，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权人工智能增强的地下水环境损害多尺度量化方法及系统是由王凯霖;马瑞明;张文奇;吴畏达;孙倩;张志宏;王闯;赵丹;王虎设计研发完成，并于2025-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本人工智能增强的地下水环境损害多尺度量化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及环境保护和生态修复技术领域，特别涉及人工智能增强的地下水环境损害多尺度量化方法及系统，通过获取地下水污染场地的综合数据，包括水文地质、化学及生物参数，进行基线计算与地统计插值，分析污染物超基线损害量，构建溶质运移模型预测污染趋势，计算损害实物量，结合层次分析法评估修复技术，确定权重并排序，最终采用恢复费用法和资源等值法量化地下水生态损害价值，实现损害的科学评估与可视化呈现，应用地下水溶质运移模型优化地下水期间损害计算技术环节，能够更加准确预测损害期间地下水的损害范围和程度，从而更加精准地量化受损地下水数额。

本发明授权人工智能增强的地下水环境损害多尺度量化方法及系统在权利要求书中公布了：1.人工智能增强的地下水环境损害多尺度量化方法，其特征在于，包括： 获取地下水损害场地的污染环境综合数据，所述污染环境综合数据包括水文地质参数、化学反应参数和生物降解反应参数； 进行地下水基线计算，根据损害场地地下水流场，选取损害场地地下水上游未受污染损害的地下水调查点作为对照点；对对照点不同污染指标进行正态分布检验，对于服从正态分布的数据，当污染或破坏导致评价指标升高时，采用历史数据的90%参考值上限作为基线；对于不服从正态分布的数据，当污染或破坏导致评价指标升高时，采用历史数据的第90百分位数作为基线；采用克里金插值地统计方法插值获取地下水环境超基线损害量，按照最小值、基线、风险控制值划分区间进行分类统计； 构建损害场地地下水溶质运移模型，根据水文地质单元和源汇项特征，结合污染源情况、现状污染范围、污染受体和地下水环境敏感区因素，确定地下水溶质运移模型的评估范围；根据现场调查结果与水文地质资料分析，确定边界类型，结合水文地质条件、水文地球化学分析确定源汇项；概化水文地质参数，确定化学反应参数和生物降解反应参数；选择模拟因子，分析评估区域涉及的主要迁移转化过程；以受损地下水修复后达到的风险控制值作为初始浓度，预测地下水污染损害的恢复达标时间和恢复过程中污染羽的逐年变化情况；当场地复杂性指数超过阈值时，启用自适应多尺度溶质运移增强模型，利用多尺度分解技术将污染物浓度场表示为，其中为空间位置和时间处的污染物浓度，单位为mgL;为第个尺度分量表示不同空间尺度上的污染物分布特征，单位同样为mgL;为分解层数，根据场地复杂性确定，取3-5;为残差项，代表未能被主要分量捕获的细微变化，单位为mgL；所述场地复杂性指数，其中和分别为渗透系数的标准差和均值，单位相同，比值无量纲；和分别为孔隙度的标准差和均值，单位相同，比值无量纲；为污染物特征长度，单位为；为弥散特征长度，单位为，所述阈值；基于污染变化趋势分析特征污染物由达标年份自然衰减至基线年份的地下水期间损害实物量； 构建层次分析模型，通过专家打分和构造判断矩阵计算各因素权重，评分基础信息库中各备选地下水修复技术和排序；以及 基于筛选的适用地下水修复技术，对于超过风险控制值需要进行实际修复的地下水，基于筛选的适用地下水修复技术单价和需要开展修复的地下水规模，采用恢复费用法量化地下水生态环境损害基本恢复费用；采用等值分析法中的资源等值法量化期间损害，计算受损地下水期间损害量；计算补偿性恢复方案预期产生的生态环境服务功能的单位效益；计算补偿性恢复方案的规模，补偿性恢复方案的规模等于需要补偿的期间损害量除以补偿性恢复方案所产生的效益。

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