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龙图腾网获悉华东理工大学申请的专利基于低温环境模拟的材料性能测试方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121113766B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511232824.6，技术领域涉及：G01N3/60；该发明授权基于低温环境模拟的材料性能测试方法及系统是由张剑睿设计研发完成，并于2025-09-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于低温环境模拟的材料性能测试方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于低温环境模拟的材料性能测试方法及系统，涉及材料性能测试技术领域，首先对测试材料开展低温特性预分析，结合应用场景动态低温环境参数生成含温度变化梯度变量、环境介质交互变量等多维度应激变量的动态应激基准信号，基于该动态应激基准信号启动多维度性能耦合采集流程，获取力学形变响应、物理特性演变及化学稳定性等多维度性能响应数据集，对多维度性能响应数据集与基准信号耦合关联分析，计算性能响应耦合系数并生成性能耦合关联模型，依据性能耦合关联模型识别材料性能非线性变化的动态应激阈值区间，最后基于阈值区间和模型生成含动态阈值调控逻辑的材料低温性能测试执行方案，可根据实时性能响应调整应激变量组合。

本发明授权基于低温环境模拟的材料性能测试方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于低温环境模拟的材料性能测试方法，其特征在于，所述方法包括： 对测试材料进行低温特性预分析，结合材料应用场景的动态低温环境参数，生成包含多维度应激变量的动态应激基准信号，所述多维度应激变量包含温度变化梯度变量、环境介质交互变量； 基于所述动态应激基准信号，启动多维度性能耦合采集流程，同步捕捉测试材料在动态低温环境下的力学形变响应数据、物理特性演变数据及化学稳定性数据，得到多维度性能响应数据集； 对所述多维度性能响应数据集与所述动态应激基准信号进行耦合关联分析，计算不同应激变量组合对应的性能响应耦合系数，生成性能耦合关联模型； 根据所述性能耦合关联模型，识别测试材料性能出现非线性变化时的动态应激阈值区间； 基于所述动态应激阈值区间和性能耦合关联模型，生成包含动态阈值调控逻辑的材料低温性能测试执行方案，所述材料低温性能测试执行方案可根据实时性能响应调整应激变量组合； 所述对测试材料进行低温特性预分析，结合材料应用场景的动态低温环境参数，生成包含多维度应激变量的动态应激基准信号，包括： 提取测试材料的基础物理特性数据和化学组成信息，所述基础物理特性数据包含材料的热传导系数、热膨胀系数，所述化学组成信息包含材料的成分占比及易反应成分类型； 获取材料应用场景的动态低温环境参数，所述动态低温环境参数包含场景中低温环境的瞬时温度波动数据、环境介质成分动态变化数据及持续应激时长分布数据； 建立材料基础特性与动态环境参数的关联映射模型，分析不同环境参数组合对材料特性的影响权重，确定影响材料性能的关键环境参数维度； 基于所述影响材料性能的关键环境参数维度，设定多维度应激变量的初始变化范围，使初始变化范围覆盖场景中环境参数的极端波动情况； 对多维度应激变量进行时间序列建模，使各应激变量的变化节奏与场景中环境参数的动态变化规律保持同步，生成动态应激基准信号的时间序列框架； 将各应激变量的初始变化范围分别转换为无量纲标准化序列，再嵌入动态应激基准信号的时间序列框架，结合材料特性对变量变化速率的约束条件，调整各应激变量在时间序列中的标准化变化幅度，生成包含多维度应激变量的动态应激基准信号。

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