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龙图腾网获悉怡亚通(浙江)液压科技有限公司申请的专利一种数字液压阀智能诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121111828B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511412853.0，技术领域涉及：F15B19/00；该发明授权一种数字液压阀智能诊断方法及系统是由辛列晔;汪晓辉;舒泓宾;李潭潭;赵镇胜设计研发完成，并于2025-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数字液压阀智能诊断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及液压阀技术领域，且公开了一种数字液压阀智能诊断系统，包括：数据采集模块、数据预处理与标签生成模块、特征融合模块、分类诊断与决策融合模块、寿命预测与建议生成模块。通过多源传感器阵列在数字液压阀关键位置的部署与自适应采集策略，全面捕捉阀的压力、振动、位移、流量及污染度等数据，避免早期故障特征遗漏，再通过软‑硬混合小波阈值去噪、多传感器时间对齐等预处理手段，有效提升数据精准度，为后续诊断筑牢可靠基础，接着通过动态‑静态分层特征融合与基于GRU的注意力加权机制，充分结合稳态与故障工况下的不同特征优势，大幅增强故障特征区分度，破解相似故障易混淆的难题。

本发明授权一种数字液压阀智能诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种数字液压阀智能诊断方法，其特征在于，所述方法包括： S1、采集压力、振动、位移、流量及污染度数据，结合系统负载、转速工况参数动态调整采集频率与时长； S2、对采集的数据进行预处理，同时关联工况参数进行合规性校验，生成包含故障类型、位置、严重程度及置信度的多维度标签； S3、分别提取静态工况或动态工况特征与故障，采用基于工况的动态权重调整机制对两类特征进行融合处理，形成核心特征集，静态特征提取为对压力、流量信号采用PCA降维提取核心静态特征，动态特征提取为对故障或动态工况下的振动信号提取时域特征，然后对振动信号进行FFT转换提取频域特征、并采用LSTM编码器对压力与流量信号提取时序特征，动态权重调整机制为基于GRU构建注意力机制，根据工况调整静态特征与动态特征的权重，权重通过交叉熵损失函数迭代优化； S4、采用三级递进式分类逻辑，依次完成传感器故障排查、故障类型识别及严重程度判定，通过多分类结果的证据融合机制输出最终诊断结论； S5、基于历史损耗数据库与实时故障特征库构建关联模型，采用非线性损耗累积算法计算累积损伤度，输出剩余寿命及维护建议。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人怡亚通(浙江)液压科技有限公司，其通讯地址为：323000 浙江省丽水市缙云县壶镇镇创园路6号科创中心207室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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