南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)刘鑫获国家专利权
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龙图腾网获悉南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)申请的专利海岸带红树林生物量预测方法、装置、存储介质和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121095740B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511630284.7，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权海岸带红树林生物量预测方法、装置、存储介质和设备是由刘鑫;李贞豪;侯志伟;孙嘉;杨骥;王施雨;牛璐瑶设计研发完成，并于2025-11-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本海岸带红树林生物量预测方法、装置、存储介质和设备在说明书摘要公布了：本发明涉及一种海岸带红树林生物量预测方法、装置、存储介质和设备，通过获取目标区域的影像数据和所述影像数据的文本描述信息，基于预训练的图像特征提取模型，提取影像数据的视觉特征向量，基于归一化植被系数和影像数据，获取光谱特征向量，基于文本描述信息和知识图谱信息融合得到文本特征向量，对视觉特征向量、光谱特征向量和文本特征向量进行拼接，得到融合了视觉、光谱、文本、知识图谱多种模态的融合特征向量，再基于融合特征向量，利用训练的生物量预测模型获取预测生物量，提高海岸带红树林生物量预测的准确性。
本发明授权海岸带红树林生物量预测方法、装置、存储介质和设备在权利要求书中公布了：1.一种海岸带红树林生物量预测方法，其特征在于，包括： 获取目标区域的影像数据、所述影像数据的文本描述信息和所述文本描述信息的知识图谱三元组；其中，所述文本描述信息用于描述影像数据场景中的关键对象、属性和空间关系，所述知识图谱三元组包括关键对象、属性及其空间关系； 基于预训练的图像特征提取模型，提取所述影像数据的视觉特征向量； 基于归一化植被系数和所述影像数据，获取光谱特征向量； 基于所述文本描述信息获取第一文本特征向量，基于所述知识图谱三元组获取第二文本特征向量，根据所述第一文本特征向量和所述第二文本特征向量获取文本特征向量； 对所述视觉特征向量、所述光谱特征向量和所述文本特征向量进行拼接，得到融合特征向量； 基于所述融合特征向量，利用预训练的生物量预测模型获取预测生物量； 根据所述第一文本特征向量和所述第二文本特征向量获取文本特征向量，包括： 对所述第一文本特征向量和所述第二文本特征向量进行相加，获取文本特征向量。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)，其通讯地址为：511457 广东省广州市南沙区南沙街资讯科技园海滨路1119号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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