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龙图腾网获悉深圳市天保新材料有限公司申请的专利一种基于图像识别的铝板表面缺陷检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121095218B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511276941.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于图像识别的铝板表面缺陷检测方法及系统是由张加强;王晓然设计研发完成，并于2025-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像识别的铝板表面缺陷检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图像识别的铝板表面缺陷检测方法及系统，涉及图像处理技术领域。所述方法包括：按照多波段环形光源参数激活高速工业相机对铝板表面进行在线采集，生成原始图像数据集；基于原始结构点位数据进行三维重建，构建铝板表面三维数字模型；基于原始表面像素数据对三维数字模型进行迁移学习，根据学习结果进行多尺度缺陷检测，生成缺陷特征向量集；将缺陷特征向量集回溯至铝板表面进行工艺优化，生成铝板表面的工艺控制指令反馈至远程终端。解决了现有技术中铝板表面缺陷检测精度不足、难以全面准确识别缺陷的技术问题，达到了提高铝板表面缺陷检测的准确性和全面性的技术效果。

本发明授权一种基于图像识别的铝板表面缺陷检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像识别的铝板表面缺陷检测方法，其特征在于，所述方法包括： 按照多波段环形光源参数激活高速工业相机对铝板表面进行在线采集，生成原始图像数据集，所述原始图像数据集包含原始结构点位数据、原始表面像素数据； 基于所述原始结构点位数据进行三维重建，构建铝板表面三维数字模型； 基于所述原始表面像素数据对所述铝板表面三维数字模型进行迁移学习，根据学习结果进行多尺度缺陷检测，生成缺陷特征向量集； 所述根据学习结果进行多尺度缺陷检测，生成缺陷特征向量集，包括： 根据所述学习结果进行多尺度特征提取，生成多尺度表面纹理特征； 基于所述铝板表面三维数字模型提取铝板表面的几何特征，将所述几何特征与所述多尺度表面纹理特征进行跨模态融合，根据融合结果进行缺陷检测，生成缺陷敏感特征图； 遍历所述缺陷敏感特征图进行缺陷定位，锁定多个缺陷区域，根据所述多个缺陷区域进行结构化特征处理，生成所述缺陷特征向量集； 将所述缺陷特征向量集回溯至铝板表面进行工艺优化，生成铝板表面的工艺控制指令反馈至远程终端。

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