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龙图腾网获悉内蒙古电力(集团)有限责任公司鄂尔多斯供电分公司申请的专利用于配网不停电作业的智能辨识风险预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121094548B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511255845.X，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权用于配网不停电作业的智能辨识风险预警方法是由张楠;景磊;黄伟坡;马亚龙;何成;闫源;乔波设计研发完成，并于2025-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于配网不停电作业的智能辨识风险预警方法在说明书摘要公布了：本发明公开了用于配网不停电作业的智能辨识风险预警方法，具体涉及配电网带电运维技术领域，包括以下步骤：在作业区布设高清摄像、定位传感与全球卫星导航系统授时，采集图像和位置信息；以统一时间基准对齐生成融合序列；输入深度学习模型识别人员防护、绝缘遮蔽与越界，结合人员、工具与带电导线相对位势计算动态风险指数；持续监测授时完整性并自校冗验；必要时发出声光预警并切入安全联锁；告警解除后入库并增量学习自适应更新；本发明以统一时间基准融合采集，深度学习解析防护、绝缘遮蔽与越界生成动态风险指数，预警联锁，降低触电高坠误操作；监测授时完整性自校冗余验证，减少误报漏报；通过增量学习更新，提升识别精度与供电连续性。

本发明授权用于配网不停电作业的智能辨识风险预警方法在权利要求书中公布了：1.用于配网不停电作业的智能辨识风险预警方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一、在作业区域布设高清摄像设备、定位传感装置以及全球卫星导航系统授时模块，同步采集作业区域的全景图像数据和位置信息； 步骤二、利用全球卫星导航系统授时模块提供的统一时间基准，对全景图像数据与位置信息进行对齐，生成融合数据序列； 步骤三、将融合数据序列输入深度学习模型，解析人员防护姿态、绝缘遮蔽状态与越界行为，并依据人员、工具与带电导线之间的相对空间位势计算动态风险指数； 步骤四、持续监测授时信息完整性，当检测到授时漂移导致对齐误差超过预设阈值时，执行自校算法以恢复时间同步，并启动冗余验证流程； 步骤五、当动态风险指数达到报警阈值时，向现场终端和调度平台输出声光预警信号，并自动将作业装置切换至安全联锁模式； 步骤六、在解除声光预警后，将动态风险指数及对应作业场景数据存储至安全数据库，并基于存储数据执行增量学习，对深度学习模型进行自适应更新； 动态风险指数计算步骤包括： 采用三维点云最近邻搜索树对人员骨架关键点、工具端点与带电导线全部网格节点执行欧氏距离运算，提取最短距离并输出最小安全间隙向量； 将最小安全间隙向量与姿态速度向量共同映射至瞬时能量势场，并以有限差分方法计算势场梯度构成交叉时序张量； 将交叉时序张量输入双门控循环单元模型同步预测触电概率与坠落概率，并通过加权平均得到综合风险得分； 对综合风险得分执行零到一区间归一化处理并发布为动态风险指数； 步骤四具体包括以下内容： 利用全球卫星导航系统授时脉冲与摄像设备本地时基构建双向时差估计器，连续输出百微秒精度同步残差序列； 在固定长度滑动窗口内计算同步残差序列的均方根值并与预设阈值进行比较，当均方根值超出预设阈值即触发自校算法，通过多项式回归修正本地时基并广播校正向量以将对齐误差压回微秒级； 自校完成后启动冗余验证流程，将修正后时间戳与分布式铷原子钟信号进行双向比对并生成时间完整性哈希并将时间完整性哈希写入环形缓存。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人内蒙古电力(集团)有限责任公司鄂尔多斯供电分公司，其通讯地址为：017010 内蒙古自治区鄂尔多斯市康巴什区团结南路3号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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