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龙图腾网获悉百信信息技术有限公司;山西师范大学申请的专利基于多模态社会网络挖掘的组织隐性协作关系识别与优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121094413B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511190832.9，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于多模态社会网络挖掘的组织隐性协作关系识别与优化方法是由柴春椿;杜小洁;郭晶晶;张文婧设计研发完成，并于2025-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态社会网络挖掘的组织隐性协作关系识别与优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多模态社会网络挖掘的组织隐性协作关系识别与优化方法，包括以下步骤：多源协作数据采集与预处理：采集组织内邮件往来记录、会议参与日志、即时通讯交互数据及项目管理系统数据，对数据进行匿名化处理，保留部门及角色标签；构建双层级动态加权有向图：节点集合包括部门级节点和员工级节点，两层节点通过隶属关系连接；边集合表征节点间的协作交互行为，包括沟通频次、任务关联及信息传递路径，本发明，通过采集多源异构数据邮件往来、会议日志、即时通讯记录、项目管理数据等，并经匿名化、清洗处理，打破部门数据分散壁垒，为协作分析提供完整数据基础，避免现有技术仅依赖单一结构化数据导致的分析片面性。

本发明授权基于多模态社会网络挖掘的组织隐性协作关系识别与优化方法在权利要求书中公布了：1.基于多模态社会网络挖掘的组织隐性协作关系识别与优化方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.多源协作数据采集与预处理：采集组织内邮件往来记录、会议参与日志、即时通讯交互数据及项目管理系统数据，对数据进行匿名化处理，保留部门及角色标签； S2.构建双层级动态加权有向图： S2.1.节点集合包括部门级节点和员工级节点，两层节点通过隶属关系连接； S2.2.边集合表征节点间的协作交互行为，包括沟通频次、任务关联及信息传递路径； S2.3.边权重通过交互频次、任务紧急度、信息深度系数按预设权重系数加权计算得到，其中交互频次、任务紧急度、信息深度系数分别对应不同的权重占比； S3.隐性协作关系识别：基于所述动态加权有向图，通过节点中心度分析识别枢纽节点及隐性协调人，通过Louvain算法检测高内聚子群； S4.协作效率优化决策生成： S4.1.瓶颈预警：当节点介数中心度大于预设阈值且负载增长率大于15%月时，触发资源调配预警； S4.2.团队配置优化：基于历史协作数据生成员工协作兼容性向量，计算候选成员向量间的余弦相似度，选择相似度大于阈值的组合生成推荐方案； S4.3.路径优化：对低效协作路径，增设跨部门协调节点以重构协作流程； 其中，步骤S2.3中信息深度系数基于沟通内容的技术术语密度确定：技术术语占比大于30%时，信息深度系数取值0.8；技术术语占比小于10%时，信息深度系数取值0.3；占比介于10%-30%时，按线性插值计算； 其中，步骤S3中节点中心度分析包括直接中心度及介数中心度计算，枢纽节点为直接中心度排名前10%的节点，隐性协调人为介数中心度排名前10%的节点； 其中，步骤S3中节点中心度分析包括直接中心度及介数中心度计算，枢纽节点为直接中心度排名前10%的节点，隐性协调人为介数中心度排名前10%的节点。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人百信信息技术有限公司;山西师范大学，其通讯地址为：030032 山西省太原市综改示范区唐槐园区横河西二巷5号百信信创产业基地6号楼3层301-310；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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