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上海曲速超为技术有限公司穆蔚然获国家专利权

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龙图腾网获悉上海曲速超为技术有限公司申请的专利一种矩阵乘法计算中输入数据共享与缓存优化方法、系统及应用获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121072733B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510978607.5,技术领域涉及:G06N5/04;该发明授权一种矩阵乘法计算中输入数据共享与缓存优化方法、系统及应用是由穆蔚然;邓新峰设计研发完成,并于2025-07-16向国家知识产权局提交的专利申请。

一种矩阵乘法计算中输入数据共享与缓存优化方法、系统及应用在说明书摘要公布了:本发明公开了一种矩阵乘法计算中输入数据共享与缓存优化方法,所述方法包括:步骤一、对输入数据矩阵和权重矩阵根据芯片上的计算核数量N进行分割并分配;步骤二、将多个所述计算核依次首尾连接组成数据传输环状结构;步骤三、各计算核对分配到的矩阵乘法进行计算,并将计算核当前的输入子矩阵传递给下一个计算核;步骤四、传递的输入子矩阵与下一个计算核中的权重子矩阵进行矩阵乘法运算;步骤五、迭代上述输入子矩阵的传递和计算,共进行N轮输入子矩阵和权重子矩阵的矩阵乘法运算,完成整个运算过程。本发明还公开了实现上述方法的系统,具有广泛应用价值。

本发明授权一种矩阵乘法计算中输入数据共享与缓存优化方法、系统及应用在权利要求书中公布了:1.一种矩阵乘法计算中输入数据共享与缓存优化方法,其特征在于,所述方法包括: 步骤一、对输入数据矩阵和权重矩阵根据芯片上的计算核数量N进行分割并分配; 步骤一中,所述输入数据矩阵的维度为W×C,所述权重矩阵的维度为C×K; 将所述输入数据矩阵和所述权重矩阵分配给N个计算核;所述输入数据矩阵仅对维度C进行分割,分割后的输入子矩阵的维度为W×CN;所述权重矩阵对维度C和维度K进行分割,分割后的权重子矩阵的维度为CN×KN; 其中,维度W表示一次迭代或一个训练步骤中通过模型传递的数据样本数量;维度C和维度K表示模型不同层的维度; 步骤二、将多个所述计算核依次首尾连接组成数据传输环状结构; 步骤三、在计算开始前将输入矩阵数据一次性读入每个计算核的缓存中,计算的过程中计算核不需要访问DRAM获取输入矩阵数据;计算核局部加载权重子矩阵;各计算核对分配到的矩阵乘法进行计算,并将计算核当前的输入子矩阵传递给下一个计算核; 步骤四、传递的输入子矩阵与下一个计算核中的权重子矩阵进行矩阵乘法运算; 步骤五、迭代上述输入子矩阵的传递和计算,共进行N轮输入子矩阵和权重子矩阵的矩阵乘法运算,完成整个运算过程。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人上海曲速超为技术有限公司,其通讯地址为:201203 上海市浦东新区中国(上海)自由贸易试验区郭守敬路498号8幢19号楼3层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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