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龙图腾网获悉山东盛德智能科技股份有限公司申请的专利一种基于智能体自监督学习的多智能体协作能力提升方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121072662B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511247475.5，技术领域涉及：G06N3/092；该发明授权一种基于智能体自监督学习的多智能体协作能力提升方法是由任光海;杨成军;郭雪景;杨绍惠设计研发完成，并于2025-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于智能体自监督学习的多智能体协作能力提升方法在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于智能体自监督学习的多智能体协作能力提升方法，该方法对于蒙特卡洛树搜索自精炼算法的任一次迭代，确定搜索树中在任一次迭代时被选中的父节点，记为目标父节点，获取目标父节点的历史访问总次数以及子节点价值集合；根据历史访问总次数得到基准价值；根据子节点价值集合的整体价值变化，构建目标父节点的风险调整补偿项；利用风险调整补偿项对基准价值进行优化调整，得到目标父节点的最终更新价值，利用目标父节点的最终更新价值，对搜索树进行更新，直至满足预设的迭代条件时，得到目标搜索树，根据目标搜索树进行多智能体协作，显著提升了利用蒙特卡洛树搜索自精炼算法进行多智能体协作的能力。

本发明授权一种基于智能体自监督学习的多智能体协作能力提升方法在权利要求书中公布了：1.一种基于智能体自监督学习的多智能体协作能力提升方法，其特征在于，所述方法包括： 在利用蒙特卡洛树搜索自精炼算法进行多智能体协作过程中，对于蒙特卡洛树搜索自精炼算法的任一次迭代，确定搜索树中在所述任一次迭代时被选中的父节点，记为目标父节点，获取目标父节点的历史访问总次数以及由目标父节点扩展而来的每个子节点的价值所构成的子节点价值集合； 根据所述历史访问总次数对所述子节点价值集合的价值进行动态加权处理，得到对目标父节点的更新价值进行初步优化后的基准价值；根据所述子节点价值集合的整体价值变化，构建目标父节点的风险调整补偿项； 利用所述风险调整补偿项对所述基准价值进行优化调整，得到目标父节点的最终更新价值，利用目标父节点的最终更新价值，对所述搜索树进行更新，得到更新后的搜索树，基于更新后的搜索树继续进行蒙特卡洛树搜索自精炼算法的迭代，直至满足预设的迭代条件时，得到目标搜索树，根据目标搜索树进行多智能体协作； 所述根据所述历史访问总次数对所述子节点价值集合的价值进行动态加权处理，得到对目标父节点的更新价值进行初步优化后的基准价值，包括： 分别获取所述子节点价值集合的最大价值和价值均值，根据所述历史访问总次数，获取所述最大价值的权重以及所述价值均值的权重；对所述最大价值和所述价值均值进行加权求和，得到对目标父节点的更新价值进行初步优化后的基准价值； 所述根据所述子节点价值集合的整体价值变化，构建目标父节点的风险调整补偿项，包括： 利用预设的指数函数，获取所述子节点价值集合中每个价值的权重，对所述子节点价值集合进行加权平均处理，得到加权平均值，获取所述子节点价值集合的价值均值和价值标准差，将所述加权平均值和所述价值均值的差值作为价值分布偏斜度； 计算所述价值均值和所述价值标准差之间的比值，将常数1和所述比值的和作为对数函数的自变量，得到价值分布相对离散度；结合所述价值分布偏斜度和所述价值分布相对离散度，得到目标父节点的风险调整补偿项。

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