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龙图腾网获悉苏州众晨芯智能工业技术有限公司申请的专利一种基于强化学习的电表周转箱设计优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121072035B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511236754.1，技术领域涉及：G06F30/15；该发明授权一种基于强化学习的电表周转箱设计优化方法及系统是由刘洋;朱静设计研发完成，并于2025-09-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于强化学习的电表周转箱设计优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于强化学习的电表周转箱设计优化方法及系统，所述方法包括获取电表装载需求、运输车辆限制及动态使用场景数据；基于电表装载需求与运输车辆限制，计算最优装载组合，确定箱体尺寸设计范围；从预设的材料强度选择标准中提取材料参数，生成初步箱体设计方案；分析压力承受数据，调整厚度与结构，得到优化后的箱体强度配置；计算箱体重量控制参数，生成重量优化设计方案；筛选材料，同步迭代材料参数，确定轻量化耐用箱体设计方案；进行模拟验证，确定最终箱体结构参数；生成设计图纸与材料清单，并调整参数，获得最终生产方案。本方法能实现电表周转箱在轻量化、耐用性与运输效率间的协同优化，提升多场景适配性。

本发明授权一种基于强化学习的电表周转箱设计优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于强化学习的电表周转箱设计优化方法，其特征在于，包括： 获取电表装载需求、运输车辆限制及动态使用场景数据； 基于所述电表装载需求与所述运输车辆限制，计算最优装载组合，确定箱体尺寸设计范围； 根据所述箱体尺寸设计范围及所述动态使用场景数据，从预设的材料强度选择标准中提取材料参数，生成初步箱体设计方案； 针对所述初步箱体设计方案，分析长途运输颠簸与堆叠压力承受数据，调整材料厚度与结构布局，得到优化后的箱体强度配置； 若所述优化后的箱体强度配置满足预设的结构稳定性阈值，计算箱体重量控制参数，生成重量优化设计方案； 根据所述重量优化设计方案，调用预先建立的性能数据库筛选材料，同步迭代壁厚、筋位与孔位尺寸，确定轻量化耐用箱体设计方案； 对所述轻量化耐用箱体设计方案进行模拟验证，确定最终箱体结构参数； 根据所述最终箱体结构参数生成设计图纸与材料清单，并调整参数，获得最终生产方案； 其中，所述根据所述重量优化设计方案，调用性能数据库筛选材料，同步迭代壁厚、筋位与孔位尺寸，确定轻量化耐用箱体设计方案，包括： 从预先建立的性能数据库获取铝合金、高强钢及复合材料的强度参数和密度数据，根据预设的重量优化目标和耐用性阈值，确定满足强度约束的材料组合； 根据所述满足强度约束的材料组合，对箱体的壁厚、筋位布局和孔位尺寸进行初始建模，得到初步的轻量化设计模型； 计算所述轻量化设计模型在多场景负载下的应力分布和变形量，若满足预设的耐用性阈值，则生成验证通过的结构参数； 对所述验证通过的结构参数的壁厚、筋位和孔位尺寸进行迭代优化，直至箱体重量达到最低，获取所述轻量化耐用箱体设计方案； 其中，所述对所述轻量化耐用箱体设计方案进行模拟验证，确定最终箱体结构参数，包括： 根据所述轻量化耐用箱体设计方案的几何数据和材料属性，采用网格划分进行离散化处理，生成有限元网格模型； 对所述有限元网格模型，结合动态载荷参数设置振动和冲击的边界条件并施加周期性载荷与瞬时冲击载荷，计算得到应力分布数据和变形量数据； 从预先建立的性能数据库中提取材料屈服强度阈值，结合所述应力分布数据，判断最大应力是否超标，若超标则调整板厚和筋位布局参数并重新计算，生成优化后的板厚和筋位布局参数； 从预先建立的性能数据库中提取材料疲劳曲线，结合所述优化后的板厚和筋位布局参数，模拟疲劳寿命，计算得到疲劳寿命数据； 根据所述优化后的板厚、筋位布局参数及疲劳寿命数据，整合生成所述最终箱体结构参数。

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