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上海交通大学医学院附属仁济医院;上海交通大学陶弢获国家专利权

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龙图腾网获悉上海交通大学医学院附属仁济医院;上海交通大学申请的专利一种新型PCOS亚表型精准诊疗平台获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121054237B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511597833.5,技术领域涉及:G16H50/20;该发明授权一种新型PCOS亚表型精准诊疗平台是由陶弢;陶卫;刘伟;王诩设计研发完成,并于2025-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

一种新型PCOS亚表型精准诊疗平台在说明书摘要公布了:本发明涉及临床分子分型领域,公开了一种新型PCOS亚表型精准诊疗平台,病例样本的纳入与队列构建模块;数据采集及处理模块;关键特征筛选模块,获取用于亚表型聚类的患者的12维特征数据;无监督学习模块,采用K‑Means聚类算法对病例的12维特征数据进行无监督聚类,将PCOS患者群体划分为5个新的亚型;XGBoost模型构建模块,将所述5个新的亚型作为分类标签,构建XGBoost模型;分型预测模块,采用构建好的XGBoost模型用于PCOS亚表型的预测。本发明提供了一套新的细粒度分型、预测模型、基于亚型的精准化治疗方案,适用于PCOS患者进行亚型区分和治疗指导。

本发明授权一种新型PCOS亚表型精准诊疗平台在权利要求书中公布了:1.一种新型PCOS亚表型精准诊疗平台,其特征在于,所述平台包括: 病例样本的纳入与队列构建模块,构建用于模型开发和验证的多个临床队列,包括用于亚表型聚类的主队列、用于模型外部测试的测试队列,以及用于特异性治疗方案验证的治疗分析队列;所述主队列纳入了1550名PCOS患者;所述用于模型外部测试的测试队列包含200名PCOS患者;治疗分析队列包含599名既有初诊数据又有随访数据的PCOS患者;所有患者均为依据2003年鹿特丹标准确诊的18-45岁华裔女性,BMI介于18.5至50.0kgm²; 数据采集及处理模块,从研究队列中采集多维度临床变量,并对原始数据进行严格的预处理,包括离群值与错误值处理、高缺失率特征剔除以及缺失值插补; 关键特征筛选模块,获取用于亚表型聚类的患者的12维特征数据,所述关键特征为:BMI、T、SHBG、DHEAS、A2、FT、FAI、0’PG、120’INS、HOMA-IR、MI和DI; 无监督学习模块,采用K-Means聚类算法对病例的12维特征数据进行无监督聚类,将PCOS患者群体划分为5个新的亚型;所述5个新的亚型分别为代谢健康性肥胖表型、肾上腺源性表型、卵巢源性表型、胰腺源性表型、肝脏源性表型; XGBoost模型构建模块,将所述5个新的亚型作为分类标签,构建XGBoost模型; 分型预测模块,采用构建好的XGBoost模型用于PCOS亚表型的预测; 特异性治疗方案验证模块,利用治疗分析队列的随访数据,构建基于因果推断的uplift模型进行疗效验证;具体过程如下:将随访患者的基线生理特征与临床指标作为输入变量集X;以是否接受特异性治疗作为二元处理变量T,其中T=1表示接受特异性治疗,T=0表示接受常规治疗;以患者治疗前后关键生理指标的变化幅度作为结果变量Y;通过对模型进行训练,计算不同特征组合下的提升度分数,以量化分型干预所带来的额外治疗效应。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人上海交通大学医学院附属仁济医院;上海交通大学,其通讯地址为:200001 上海市浦东新区东方路1630号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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