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东南大学柏璐获国家专利权

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龙图腾网获悉东南大学申请的专利融合不同时间间隔数据的交通流基本图构建和参数估计方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121034081B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511341213.5,技术领域涉及:G08G1/01;该发明授权融合不同时间间隔数据的交通流基本图构建和参数估计方法是由柏璐;许必承;刘攀;李昊甫;韩涵设计研发完成,并于2025-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

融合不同时间间隔数据的交通流基本图构建和参数估计方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种融合不同时间间隔数据的交通流基本图构建和参数估计方法,包括:建立短时间间隔的交通流量与长时间间隔的交通流量的关联关系;采用不同时间间隔交通流密度、长时间间隔交通流量和流量方差确定短时间间隔的交通密度的概率分布函数;采用短时间间隔的交通流速度,长时间间隔的交通流量,不同时间间隔的交通密度,以及短时间间隔的交通流量的方差,构建交通流基本图;采用贝叶斯分层模型和更新方法对交通流基本图模型进行参数估计,经过多次迭代更新使模型拟合优度最好。本发明能够有效地降低交通流基本图参数估计值的误差,有助于在缺乏完整的交通数据情况下估计和预测路段的交通状态,对缓解城市道路交通拥堵具有应用价值。

本发明授权融合不同时间间隔数据的交通流基本图构建和参数估计方法在权利要求书中公布了:1.一种融合多时间分辨率数据的交通流基本图构建和参数估计方法,其特征在于:包括以下步骤: 建立第一时间间隔内的交通流量与第二时间间隔内的交通流量的关联关系;其中第一时间间隔小于第二时间间隔,第一时间间隔内的交通流量服从以为均值,为方差的正态分布,是第二时间间隔内的多个第一时间间隔交通流量的方差; 确定第一时间间隔内的交通密度的分布函数;第一时间间隔内的交通密度服从以为均值,为方差的正态分布,是不同时间间隔的交通流密度,由第一时间间隔内的交通流速度和第二时间间隔内的交通流量计算得出;是第二时间间隔内的多个第一时间间隔交通密度的方差,由不同时间间隔的交通流密度,第二时间间隔内的交通流量以及第二时间间隔内的多个第一时间间隔交通流量的方差计算得出; 构建交通流基本图,其表达式为:;其中是交通流基本图模型,是模型参数,是第一时间间隔内的交通密度与不同时间间隔的交通密度之间的偏差,是交通流基本图模型的偏差; 采用贝叶斯分层模型和更新方法对交通流基本图模型中的模型参数进行估计,包括:设第一时间间隔内的交通流速度服从期望为、方差为的正态分布,;偏差服从期望为、方差为的正态分布;方差服从逆伽马分布,;其中和是逆伽马分布的参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人东南大学,其通讯地址为:211189 江苏省南京市江宁区东南大学路2号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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