蜂磊人工智能技术(上海)有限责任公司吕磊获国家专利权
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龙图腾网获悉蜂磊人工智能技术(上海)有限责任公司申请的专利基于雷达的车内活体检测方法、产品、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121028025B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511295304.X,技术领域涉及:G01S7/41;该发明授权基于雷达的车内活体检测方法、产品、设备及存储介质是由吕磊设计研发完成,并于2025-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于雷达的车内活体检测方法、产品、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请提供一种基于雷达的车内活体检测方法、程序产品、电子设备及存储介质,该方法包括:利用超宽带雷达采集车内的原始数据流;原始数据流包括每个时间点上接收信号的幅度信息和相位信息;基于原始数据流信息构建三维张量;三维张量的维度包括慢时间帧数、距离门数和通道数;将三维张量输入到训练好的活体检测模型,获得模型输出;活体检测模型包括检测分支和分类分支;根据热力图和类别概率分布,获得活体检测结果。超宽带雷达可以通过距离门有效抑制大部分无关的环境干扰,提升模型对目标微动特征的感知能力。通过多维度信息融合,减少误报现象,提升检测结果的可靠性和实用性。
本发明授权基于雷达的车内活体检测方法、产品、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种基于雷达的车内活体检测方法,其特征在于,包括: 利用超宽带雷达采集车内的原始数据流;所述原始数据流包括每个时间点上接收信号的幅度信息和相位信息; 基于所述原始数据流信息构建三维张量;所述三维张量的维度包括慢时间帧数、距离门数和通道数; 将所述三维张量输入到训练好的活体检测模型,获得模型输出;所述活体检测模型包括检测分支和分类分支;所述检测分支用于输出表征活体空间位置的热力图;所述分类分支用于输出活体的类别概率分布; 根据所述热力图和所述类别概率分布,获得活体检测结果; 所述活体检测模型包括还包括输入层、第一卷积层和第二卷积层;所述活体检测模型中的检测分支和分类分支为在所述第二卷积层之后并行设置的两个分支; 所述输入层用于接收所述三维张量; 所述第一卷积层用于对所述三维张量在慢时间帧数的维度捕捉时域特征;以及对所述三维张量在距离门数的维度捕捉空域特征,生成时空特征图; 所述第二卷积层用于对所述时空特征图进行深度特征提取,获得深度特征图; 所述检测分支用于接收所述深度特征图,并对所述深度特征图进行计算,生成热力图; 所述分类分支用于接收所述深度特征图,并根据所述深度特征图,生成活体的所述类别概率分布; 其中,所述分类分支包括时频分析子网;所述时频分析子网用于从所述深度特征图中确定频率成分,并根据所述频率成分以及预设的生理频率知识库,确定活体的所述类别概率分布;所述分类分支还包括空间注意力;所述空间注意力用于根据所述热力图生成权重图,所述权重图用于确定所述深度特征图中不同区域的重要程度。
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