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龙图腾网获悉浙江安富新能源科技股份有限公司申请的专利一种用于充电站能源管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121012084B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511205784.6，技术领域涉及：H02J3/32；该发明授权一种用于充电站能源管理系统及方法是由程滋繁;王存樊;南明峰;南成浩;南亦朴;金领航设计研发完成，并于2025-08-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于充电站能源管理系统及方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种用于充电站能源管理系统及方法，涉及管理分析技术领域，其包括基于充电站运行数据进行充电需求时空分布预测，生成充电负荷分布预测图谱；对充电站电网连接节点进行拓扑结构解析，得到电网拓扑参数，结合实时电价波动数据和储能系统状态数据进行充放电策略优化，生成最优充放电策略；基于最优充放电策略进行储能系统充放电路径规划，得到充放电路径，根据电网负荷均衡指标对充放电路径进行调整，生成电网安全交互策略；将电网安全交互策略输入充电站能源管理数字孪生模型进行策略验证，得到优化后的能源管理策略，将优化后的能源管理策略下发至充电站控制终端执行。本申请具有提高充电站能源管理效率的效果。

本发明授权一种用于充电站能源管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种用于充电站能源管理方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：对充电站运行状态进行数据采集，得到充电站运行数据，基于所述充电站运行数据进行充电需求时空分布预测，生成充电负荷分布预测图谱； 步骤S2：根据所述充电负荷分布预测图谱对充电站电网连接节点进行拓扑结构解析，得到电网拓扑参数，并结合实时电价波动数据和储能系统状态数据进行充放电策略优化，生成最优充放电策略； 步骤S3：基于所述最优充放电策略进行储能系统充放电路径规划，得到充放电路径，并根据电网负荷均衡指标对充放电路径进行二次优化调整，生成电网安全交互策略； 所述步骤S3包括以下步骤： 根据所述最优充放电策略提取出充电桩群组对应的功率需求时序数据和储能系统对应的的充放电窗口期，进而基于充电桩群组对应的功率需求时序数据和储能系统对应的的充放电窗口期规划充放电路径； 获取电网负荷均衡指标，并基于所述电网负荷均衡指标计算各充放电路径对应的电网节点负载偏离度，根据各充放电路径对应的电网节点负载偏离度生成初阶优化路径； 建立包含电池老化成本、电网过载风险系数和用户等待时间的综合评价函数，根据所述综合评价函数对所述初阶优化路径进行分析，进而基于分析的结果生成电网安全交互策略； 获取电网负荷均衡指标，并基于所述电网负荷均衡指标计算各充放电路径对应的电网节点负载偏离度，具体包括： 获取电网负荷均衡指标，所述电网负荷均衡指标包括电网各节点对应的实时负载率、历史峰值负载数据和线路传输容量上限； 根据所述充电负荷分布预测图谱，预测电网各节点在未来预设时段的负载增量，计算其与线路传输容量上限的差值，并将所述差值作为负载裕度； 以负载裕度为基准，划分电网节点的负载风险等级，并设定各负载风险等级的充放电功率调整系数； 通过负载裕度与各负载风险等级的充放电功率调整系数的乘积量化电网节点负载偏离度； 步骤S4：将所述电网安全交互策略输入充电站能源管理数字孪生模型进行策略验证，得到优化后的能源管理策略，将所述优化后的能源管理策略下发至充电站控制终端执行； 所述步骤S4包括以下步骤： 构建充电站能源管理数字孪生模型，所述充电站能源管理数字孪生模型中实时同步充电站运行数据、电网拓扑参数及储能系统状态，建立虚拟仿真环境； 在所述充电站能源管理数字孪生模型中加载所述电网安全交互策略，模拟不同充电场景下的电网响应特性数据和储能系统运行状态变化数据； 基于不同充电场景下的电网响应特性数据和储能系统运行状态变化数据，评估电网负载稳定性指标、储能系统寿命损耗率和用户充电满意度，并生成策略验证报告； 根据所述策略验证报告中的评估结果，对所述电网安全交互策略进行参数修正和路径优化，生成优化后的能源管理策略，并将所述优化后的能源管理策略下发至充电站控制终端。

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