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龙图腾网获悉泰星达(北京)科技有限公司;海力算(北京)科技有限公司申请的专利一种冷数据存储系统的运行控制方法、装置及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121008753B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511132873.2，技术领域涉及：G06F3/06；该发明授权一种冷数据存储系统的运行控制方法、装置及系统是由潘星林;张晓剑;王张牧洋设计研发完成，并于2025-08-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种冷数据存储系统的运行控制方法、装置及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种冷数据存储系统的运行控制方法、装置及系统，属于存储设备管理技术领域，解决了冷数据存储中硬盘无效耗电及缺乏智能化供电管理的问题。该方法包括：获取存储系统的运行数据；对运行数据进行预处理，得到结构化数据集；对结构化数据集进行格式化处理，得到时序数据集；将时序数据集输入预测模型进行处理，得到存储系统状态数据；根据存储系统状态数据，确定存储系统运行数据。该方案实现了冷数据存储系统供电智能管理，节能并降低了故障率。

本发明授权一种冷数据存储系统的运行控制方法、装置及系统在权利要求书中公布了：1.一种冷数据存储系统的运行控制方法，其特征在于，包括： 获取存储系统的运行数据； 对所述运行数据进行预处理，得到结构化数据集； 对所述结构化数据集进行格式化处理，得到时序数据集； 将所述时序数据集输入预测模型进行处理，得到存储系统状态数据； 根据所述存储系统状态数据，确定存储系统运行数据； 其中，将所述时序数据集输入预测模型进行处理，得到存储系统状态数据，包括： 将所述时序数据集输入预测模型进行处理，得到存储系统状态数据，其中，所述预测模型通过对所述时序数据集进行多棵决策树的独立预测，得到多个树的预测结果，对所述多个树的预测结果进行多数投票集成，得到存储系统状态数据；具体处理流程包括： 将时序数据集按预设窗口大小切分数据；时序数据集包含时间窗口内硬盘的多个标准化特征，所述多个标准化特征包括温度、电流、振动、访问频率，数据结构表示为：其中，为标准化时序数据集；为第m个特征向量；m为特征数量； 设窗口长度为预设值，生成窗口样本：其中，为窗口样本，；W为窗口长度； 随机森林中每棵决策树独立预测，随机选择特征子集，基于预设算法生成预测标签，每棵树使用的特征数为： 其中，为每棵树使用的特征数，为每棵树考虑的特征数量比例；为向下整取函数； 所有树预测结果表示为：其中，为第n棵树的预测结果； 遍历随机森林中所有决策树的预测结果，共n棵树； 对每棵树的预测标签进行判断：若该树输出标签为冷数据，则计数器加1；若该树输出标签为活跃，则计数器不变；得到冷数据的总投票数： 将冷数据投票数除以总树数：；其中，为支持冷数据标签的树所占百分比； 若≥0.5，即≥50%的树支持冷数据，则最终标签判定为冷数据，即；其中，为最终标签； 若0.5，即50%的树支持冷数据，则最终标签判定为活跃，即； 若且实际访问频率≤cold_threshold，则确认冷数据，即； 若且访问频率≥active_threshold，则确认活跃，即； 其中，cold_threshold为冷数据最大访问次数；active_threshold为活跃硬盘最小访问次数；为存储系统状态数据； 其中，所述预测模型通过以下训练过程得到： 获取存储系统的历史运行数据； 对所述历史运行数据进行预处理，得到历史结构化数据集； 对所述历史结构化数据集进行格式化处理，得到样本数据集； 对所述样本数据集进行抽取处理，得到训练数据集和测试样本集； 将所述训练数据集输入预测模型，得到训练结果数据； 将所述训练结果数据与所述测试样本集进行对比，根据对比结果调整核函数、惩罚参数和核函数参数，得到所述预测模型； 其中，根据所述存储系统状态数据，确定存储系统运行数据，包括： 将所述存储系统状态数据与预设值进行对比，得到对比结果； 根据所述对比结果，确定控制信号； 根据所述控制信号，控制存储系统的运行状态。

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