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龙图腾网获悉广州市灏泓科技有限公司申请的专利一种支付状态监控与异常处理的分布式系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120996796B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510952573.2，技术领域涉及：G06Q20/10；该发明授权一种支付状态监控与异常处理的分布式系统、设备及存储介质是由梁家耀;孔凡设计研发完成，并于2025-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种支付状态监控与异常处理的分布式系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种支付状态监控与异常处理的分布式系统、设备及存储介质，包括分布式数据采集模块、状态分析引擎、异常处理执行器、协同控制节点等，可从多个业务节点实时获取支付订单状态数据，基于预设规则和模型分析识别异常，触发对应处理流程，还能协调模块间交互与调度，支持多机构并行处理，结合智能学习模块优化模型，实现支付状态全生命周期监控与异常高效处理，保障分布式环境下的一致性与实时性。

本发明授权一种支付状态监控与异常处理的分布式系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种支付状态监控与异常处理的分布式系统，其特征在于，包括分布式数据采集模块、状态分析引擎模块、异常处理执行模块及协同控制节点模块， 分布式数据采集模块，从若干个业务节点实时获取支付订单的状态数据并存储至分布式数据库，根据自适应协议转换器对接不同架构的业务节点，实时采集支付订单的离散状态日志与连续时序指标，输出订单指标状态数据； 状态分析引擎模块，基于预设的状态转换规则及异常判定模型对所述订单指标状态数据进行分析以识别异常状态类型，并输出订单指标异常状态数据； 处理路径预测模块，根据订单指标异常状态数据，利用历史处置案例构建知识图谱，结合当前订单指标异常状态数据的上下文特征，通过图神经网络生成带权重评分的最优处置路径序列； 异常处理执行模块，根据最优处置路径序列，判断订单指标异常数据状态类型，触发对应的订单指标异常数据状态数据的处理流程；协同控制节点模块，协调模块间的数据交互与任务调度； 其中，所述处理路径预测模块以历史处置案例库为基础数据源，通过知识提取引擎将案例中的异常特征、执行动作、环境参数及处置结果转化为图结构数据，构建多维度关联的知识图谱存储体系；知识图谱以异常类型为主节点，关联支付渠道类型、系统负载区间、时间周期特征的上下文因子为属性节点，历史处置动作为边实体，边权重依据历史执行成功率、时延成本、资源的消耗动态计算生成； 当状态分析引擎模块输出异常状态数据时，启动实时推理引擎：首先确定当前异常的上下文特征向量，所述上下文特征向量包含异常触发时的并发事务数、上下游依赖服务状态、基础设施监控指标；输入特征编码器进行归一化处理；接着激活图神经网络模型遍历知识图谱，采用多头图注意力机制计算当前特征与历史案例节点的相似性概率分布，在路径生成阶段引入资源约束条件下的多目标优化函数，综合评估处置路径中每个操作节点的预期执行时延、成功率波动阈值及事务锁冲突概率参数，输出带权重评分的最优处置路径序列； 最优处置路径序列采用操作链编码结构存储，包含原子操作指令码、顺序依赖标记、超时回滚预案指针及执行优先级系数，其中关键路径节点预设实时计算的可替代操作分支，确保当主路径执行受阻时基于当前环境状态动态切换备用方案； 最优处置路径序列生成后同步触发知识图谱的自修正机制，将新的异常特征向量作为候选节点暂存至增量缓冲区，待处置结果反馈后完成图谱的拓扑结构优化与边权重校准。

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