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龙图腾网获悉福州大学附属省立医院申请的专利一种基于人工智能的急性胰腺炎并发症评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120977462B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511483309.5，技术领域涉及：G16H10/20；该发明授权一种基于人工智能的急性胰腺炎并发症评估方法是由卓秀明;庄锦坤;郭琴玉;陈宏毅;宋天娇;曾维佳;许小龙设计研发完成，并于2025-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的急性胰腺炎并发症评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的急性胰腺炎并发症评估方法，属于医疗信息技术领域，具体包括：首先获取包含实时临床指标和基础疾病历史记录的临床数据集；随后对基础疾病历史记录进行时序分析，提取其长期影响特征并生成基础疾病影响因子；接着对实时临床指标与基础疾病影响因子进行标准化处理，计算特征间关联权重后生成综合特征向量；然后将该向量输入经训练的人工智能评估模型，通过逐层非线性变换输出并发症风险概率；最后将风险概率值映射为风险等级，整合患者信息生成结构化风险评估报告；建立了一种融合急性期指标与慢性基础病影响的急性胰腺炎并发症评估方案。

本发明授权一种基于人工智能的急性胰腺炎并发症评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的急性胰腺炎并发症评估方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取急性胰腺炎患者的临床数据集，所述临床数据集包括急性胰腺炎发作时的实时临床指标和患者的基础疾病历史记录； S2、对所述基础疾病历史记录进行时序分析，提取基础疾病对胰腺生理状态的长期影响特征，生成基础疾病影响因子； S3、对所述实时临床指标与所述基础疾病影响因子进行标准化处理并计算特征间的关联权重，根据关联权重加权生成固定维度的综合特征向量； S4、将所述综合特征向量输入至经训练的人工智能评估模型，对输入特征进行逐层非线性变换与信息提取，输出并发症风险概率值； S5、将所述风险概率值映射至预定义的风险等级，并整合患者标识信息与关键临床数据形成结构化文档，生成风险评估报告； 所述S3中，所述特征融合的具体过程为： 对实时临床指标和基础疾病影响因子分别进行数据标准化处理，消除量纲差异，采用双路径编码结构，第一路径对临床指标进行特征提取，第二路径对影响因子进行特征变换； 设计基于注意力分配机制的特征交互层，计算两类特征之间的相互关联强度，根据关联强度生成动态权重系数，对两类特征进行加权组合，将加权后的特征输入特征压缩层，通过降维操作生成固定维度的综合特征向量； 所述注意力分配机制的具体过程为： 构建特征交互矩阵，矩阵的行对应临床指标特征，列对应基础疾病影响因子特征，计算特征交互矩阵中每个元素的关联强度值，关联强度值通过特征向量的内积运算得到，对关联强度值进行归一化处理，生成注意力权重分布； 根据注意力权重分布对原始特征进行重新加权，突出关键特征维度，加权后的特征经过非线性变换层，增强特征表达能力，注意力权重的计算过程采用迭代优化方式，迭代次数根据特征维度动态调整。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人福州大学附属省立医院，其通讯地址为：350000 福建省福州市东街134号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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