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龙图腾网获悉江西省天驰高速科技发展有限公司申请的专利一种基于计算机视觉的隧道变形监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120976849B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511037938.5，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种基于计算机视觉的隧道变形监测方法及系统是由刘超群;周杨;梁国卿;章游斌;胡方小;殷勤设计研发完成，并于2025-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于计算机视觉的隧道变形监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及隧道变形监测技术领域，公开了一种基于计算机视觉的隧道变形监测方法及系统，该系统包括：确定模块，被配置为基于所述基本参数确定所述高清工业相机的初始拍摄频率；初级判断模块，被配置为基于解析结果判断所述监测区域是否存在变形；二级判断模块，被配置为根据所述初始变形特征值判断是否对所述初始拍摄频率进行调整；处理模块，被配置为分析位于所述边缘范围内所有所述监测区域的变形关联性，基于所述变形关联性确定所述初始拍摄频率的调整系数，并获得最终拍摄频率；分级模块，被配置为根据所述最终变形特征值确定所述待监测隧道的变形等级。本发明实现对隧道变形的实时监测，且监测精度高。

本发明授权一种基于计算机视觉的隧道变形监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于计算机视觉的隧道变形监测系统，其特征在于，包括： 确定模块，被配置为确定待监测隧道，对所述待监测隧道进行区域划分，获得若干个监测区域；在每一所述监测区域架设高清工业相机，采集每一所述监测区域的基本参数，基于所述基本参数确定所述高清工业相机的初始拍摄频率； 初级判断模块，被配置为在预设时间间隔内，以所述初始拍摄频率采集每一所述监测区域的初始区域图像数据，并对所述初始区域图像数据进行解析，基于解析结果判断所述监测区域是否存在变形； 二级判断模块，被配置为当判定所述监测区域存在变形时，获取所述监测区域的初始变形特征值，根据所述初始变形特征值判断是否对所述初始拍摄频率进行调整； 处理模块，被配置为当判定对所述初始拍摄频率进行调整时，以所述监测区域的几何中心为圆心，k为半径确定边缘范围，分析位于所述边缘范围内所有所述监测区域的变形关联性，基于所述变形关联性确定所述初始拍摄频率的调整系数，并获得最终拍摄频率； 分级模块，被配置为在预设时间间隔内，以所述最终拍摄频率采集每一所述监测区域的最终区域图像数据，并对所有所述最终区域图像数据进行解析，获得所述待监测隧道的最终变形特征值；根据所述最终变形特征值确定所述待监测隧道的变形等级； 分析位于所述边缘范围内所有所述监测区域的变形关联性时，包括： 对位于所述边缘范围内的所有监测区域的变形特征值进行比对，确定相邻监测区域间的变形差异度； 根据所述变形差异度，计算所述监测区域间的变形关联性系数； 根据变形关联性系数确定所述变形关联性； 基于所述变形关联性确定所述初始拍摄频率的调整系数，并获得最终拍摄频率时，包括： 将所述变形关联性与预设的关联性阈值进行比对，确定关联性强弱等级； 根据所述关联性强弱等级确定所述初始拍摄频率的调整系数； 将所述调整系数与所述初始拍摄频率的乘积值作为所述最终拍摄频率。

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