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龙图腾网获悉北京全科在线科技有限责任公司申请的专利跨领域公文的自动生成方法、系统、存储介质和程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120975065B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511089158.5，技术领域涉及：G06F40/186；该发明授权跨领域公文的自动生成方法、系统、存储介质和程序产品是由葛浩;张宏娟;葛殊萌设计研发完成，并于2025-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本跨领域公文的自动生成方法、系统、存储介质和程序产品在说明书摘要公布了：本申请提供一种跨领域公文的自动生成方法、系统、存储介质和程序产品，涉及电数字数据处理领域。该方法包括：从目标领域的历史公文数据抽取关键信息为后续研究及模板构建提供基础支撑；依据关键信息构建目标领域内用于表示目标领域公文结构组成和段落顺序的结构模板；基于历史公文数据开发目标领域的术语字典；依据结构模板对初步文本进行结构适配，生成具有目标领域结构特征的结构适配文本；根据术语字典对结构适配文本进行语境适配，最终得到在用词、表达及专业语境上符合目标领域规范的语境适配文本。实施该方法，可以减少跨领域迁移中结构不规范和用词不精准的问题，提升了自动生成公文在多领域应用场景的准确性和实用性。

本发明授权跨领域公文的自动生成方法、系统、存储介质和程序产品在权利要求书中公布了：1.一种跨领域公文的自动生成方法，应用于公文自动生成系统，其特征在于，所述方法包括以下内容： 从目标领域的历史公文数据抽取关键信息，所述关键信息为模板构建提供基础支撑； 依据所述关键信息构建目标领域内用于表示目标领域公文的结构组成和段落顺序的结构模板，所述历史公文数据为目标领域内已存在的公文文本集合； 基于所述历史公文数据构建目标领域的术语字典，所述术语字典用于表示目标领域公文中高频专业用词和所述高频专业用词对应的语境分布； 依据所述结构模板对初步文本进行结构适配，生成具有目标领域结构特征的结构适配文本，所述初步文本为基于已有领域模型生成的跨领域初稿文本； 分别建立目标领域与已有领域之间在结构模板和术语字典上的映射关系，生成跨领域对齐映射表； 依据所述跨领域对齐映射表提取所述结构适配文本中的目标结构和目标术语进行跨领域对齐，生成初步对齐文本； 计算所述初步对齐文本中每一处目标结构和目标术语与所述跨领域对齐映射表中对应映射关系的置信度，生成置信度列表； 获取与目标结构及目标术语的综合关联度大于预设关联阈值的历史公文段落或文本片段，生成历史上下文用例； 依据所述历史上下文用例与所述目标结构及目标术语对应当前上下文的相似度生成上下文相似度列表； 获取所述相似度最高的历史上下文用例对应的结构表述和术语表达； 使用所述结构表述和术语表达对置信度低于预设阈值的目标结构和目标术语进行替换或补全，生成对齐的结构适配文本； 根据所述术语字典对所述结构适配文本进行语境适配，生成在用词和表达上符合目标领域专业要求的语境适配文本；其中，所述根据所述术语字典对所述结构适配文本进行语境适配，生成在用词和表达上符合目标领域专业要求的语境适配文本的步骤，具体包括： 将所述结构适配文本划分为句子级片段、段落级片段和全文级内容，生成多层次文本片段； 分别在不同层次文本片段中识别术语字典中的高频专业用词，生成不同层次文本片段分别对应的术语分布列表； 依据术语字典中的语境分布信息确定所述术语分布列表中每个高频专业用词对应的语境适配建议集合，所述语境适配建议集合包括高频专业用词在不同层次文本片段下给出的适配语境； 若所述语境适配建议集合中的所有适配语境一致，则直接依据所述适配语境对结构适配文本进行调整，生成在用词和表达上符合目标领域专业要求的语境适配文本； 若所述语境适配建议集合中存在不一致的适配语境，则依据不同层次文本片段分别对应的优先级确定目标适配语境对结构适配文本进行调整。

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