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龙图腾网获悉苏州工业职业技术学院申请的专利一种数据库网关的多级安全隔离系统与方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120956518B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511334849.7，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种数据库网关的多级安全隔离系统与方法是由何亮;蔡涵博;汤晓燕设计研发完成，并于2025-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数据库网关的多级安全隔离系统与方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种数据库网关的多级安全隔离系统与方法，属于信息安全技术领域。系统包括：流量拦截模块，用于拦截所有传入的数据库访问请求；语义解析模块，用于对访问请求进行深度解析，得到数值型的特征向量；风险判定模块，用于对特征向量进行动态风险评分，得到风险分值；策略执行模块，用于基于风险分值采取对应的防护动作；反馈训练模块，用于基于访问请求的特征向量、风险分值和防护动作进行周期性训练，调整系统的参数。本发明能够根据请求的实时风险动态调整安全策略，既能保证低风险正常流量的访问性能，又能在高风险请求激增时对其进行有效限速或隔离，从而提高数据库网关对复杂攻击场景的防护效果和系统稳定性。

本发明授权一种数据库网关的多级安全隔离系统与方法在权利要求书中公布了：1.一种数据库网关的多级安全隔离系统，其特征在于，包括： 流量拦截模块，用于拦截所有传入的数据库访问请求； 语义解析模块，用于对所述访问请求进行深度解析，得到数值型的特征向量； 风险判定模块，用于对所述特征向量进行动态风险评分，得到风险分值； 策略执行模块，用于基于所述风险分值采取对应的防护动作；所述防护动作包括：流量控制和阻断措施； 反馈训练模块，用于基于访问请求的特征向量、风险分值和防护动作进行周期性训练，调整系统的参数； 所述风险判定模块基于预训练的机器学习模型得到所述风险分值； 得到所述风险分值的过程包括： 采用Transformer编码器捕捉词元中的长距离依赖关系和上下文语义信息； 采用图神经网络编码器处理抽象语法树和特征图，得到结构特征； 基于长距离依赖关系和上下文语义信息和结构特征得到所述风险分值； 进行流量控制的过程包括： 基于历史请求速率序列得到未来短期流量； 基于CPU负载、内存占用和带宽利用率计算综合负载系数； 基于未来短期流量和综合负载系数进行自适应填充速率与桶容量调整。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人苏州工业职业技术学院，其通讯地址为：215104 江苏省苏州市吴中区吴中大道(越湖路)国际教育园致能大道1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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