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龙图腾网获悉内蒙古电力(集团)有限责任公司呼和浩特供电分公司;北京启京科技有限公司申请的专利基于物联网的输电设备状态监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120955903B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511215050.6，技术领域涉及：H02J13/12；该发明授权基于物联网的输电设备状态监测方法是由宦钧;胡婧;张盛昱;刘浩;许新平设计研发完成，并于2025-08-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于物联网的输电设备状态监测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于物联网的输电设备状态监测方法，涉及电力系统检测技术领域，包括：通过物联网传感器网络采集输电设备的状态数据和环境参数，计算各设备的风险指数；当设备的风险指数的最大值大于预设风险阈值时，标记为风险设备；在所述风险设备处注入特征电信号；采集下游设备接收到特征电信号后的信号响应值，并根据信号响应值确定下一风险设备；根据风险设备的位置确定风险传播路径，并沿着风险传播路径进行图像采集与缺陷识别；根据缺陷识别结果输出设备状态监测报告。本申请解决了现有输电设备检测效率低下的技术问题。

本发明授权基于物联网的输电设备状态监测方法在权利要求书中公布了：1.基于物联网的输电设备状态监测方法，其特征在于，包括： 通过物联网传感器网络采集输电设备的状态数据和环境参数，计算各设备的风险指数； 当设备的风险指数的最大值大于预设风险阈值时，标记为风险设备； 在所述风险设备处注入特征电信号；所述特征电信号包括工频基波和预设特征频带； 采集下游设备接收到特征电信号后的信号响应值，并根据信号响应值确定下一风险设备； 根据风险设备的位置确定风险传播路径，并沿着风险传播路径进行图像采集与缺陷识别； 根据缺陷识别结果输出设备状态监测报告；其中， 所述缺陷识别的过程如下： 将采集的可见光图像输入至第一模型，输出设备类型和位置掩码；所述第一模型基于深度学习算法构建，用于识别输电设备类型； 根据位置掩码对采集的可见光图像、红外热成像图像和紫外电晕放电图像进行裁剪与放大，得到不同设备的图像组； 根据所述设备类型加载第二模型的预训练权重，得到设备缺陷识别模型；所述第二模型基于深度学习算法构建，用于设别设备缺陷，且第二模型的预训练权重包含不同设备类型的历史设备图像训练得到的预训练权重； 将不同设备的图像组输入至对应的设备缺陷识别模型，输出设备的缺陷类型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人内蒙古电力(集团)有限责任公司呼和浩特供电分公司;北京启京科技有限公司，其通讯地址为：010000 内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区锡林南路218号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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