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龙图腾网获悉青岛网信信息科技有限公司申请的专利一种AI平台下实现AI助手能力插拔的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120950219B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511180800.0，技术领域涉及：G06F9/48；该发明授权一种AI平台下实现AI助手能力插拔的方法是由周庚田;魏跃跃;于海洋设计研发完成，并于2025-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种AI平台下实现AI助手能力插拔的方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种AI平台下实现AI助手能力插拔的方法，属于AI助手技术领域，本发明通过构建基于MCP服务的模块化架构，利用三层意图识别实现服务动态发现和匹配，建立工具依赖图模型管理服务间依赖关系，采用Nash均衡博弈模型优化资源分配策略，结合智能调度系统的权重自适应机制实现热插拔过程的性能平衡，通过上下文感知和回溯感知算法提供历史经验指导，最终实现AI助手工具服务的运行时动态热插拔，无需系统重启即可完成能力扩展、移除和更新，并通过反馈机制持续优化热插拔效果和系统性能。解决了AI助手工具服务无法在运行时动态热插拔导致AI平台需要中断服务才能完成能力扩展的技术问题。

本发明授权一种AI平台下实现AI助手能力插拔的方法在权利要求书中公布了：1.一种AI平台下实现AI助手能力插拔的方法，其特征在于，包括：构建三层意图识别架构对用户输入进行语义解析、任务分类和工具匹配生成意图识别结果和工具匹配得分；建立工具依赖图模型通过Kruskal算法计算最优依赖路径生成工具依赖权重矩阵；通过上下文感知度算法和回溯感知度机制输出上下文影响权重值和回溯影响权重值；确定混合策略输出最优工具选择序列；采用智能调度模型接收上下文影响权重值、回溯影响权重值和最优工具选择序列，通过层级融合权重机制输出资源消耗指数和缓存利用指数；基于意图识别结果和工具依赖权重矩阵动态匹配最优MCP服务组合，利用资源消耗指数和缓存利用指数进行资源分配优化，实现AI助手能力的实时插拔；所述确定混合策略输出最优工具选择序列的步骤，具体是基于Nash均衡博弈模型将每个MCP服务视为参与者通过求解Nash均衡点，在Nash均衡状态下每个参与者的策略都是对其他参与者策略的最优响应，结合工具匹配得分和工具依赖权重矩阵确定各参与者在Nash均衡状态下的混合策略概率分布，根据混合策略概率分布生成最优工具选择序列。

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