北京市视觉科学与转化医学研究中心;北京清华长庚医院王亚星获国家专利权
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龙图腾网获悉北京市视觉科学与转化医学研究中心;北京清华长庚医院申请的专利基于单张眼底照片生成眼球三维模型的方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120931819B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510979573.1，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权基于单张眼底照片生成眼球三维模型的方法、装置及设备是由王亚星;李凡设计研发完成，并于2025-07-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于单张眼底照片生成眼球三维模型的方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于单张眼底照片生成眼球三维模型的方法、装置及设备。方法包括：获取待重建眼底照片数据，并对待重建眼底照片数据进行预处理，得到预处理后的眼底照片数据；将预处理后的眼底照片数据输入至预设的深度估计网络模型，并利用预设的深度估计网络模型预测得到深度图数据，其中，预设的深度估计网络模型包括ViT‑Hybrid编码器和多任务解码器；将深度图数据转换为点云数据，并基于点云数据，利用预设的B样条算法重建得到眼球三维模型。由此，解决了现有技术中OCT设备成本高且扫描范围受限，以及现有AI模型输出的深度图分辨率不足，无法满足临床诊断需求的问题，极大地简化了眼球三维模型的生成流程，提高了生成效率。
本发明授权基于单张眼底照片生成眼球三维模型的方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于单张眼底照片生成眼球三维模型的方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取待重建眼底照片数据，并对所述待重建眼底照片数据进行预处理，得到预处理后的眼底照片数据； 将所述预处理后的眼底照片数据输入至预设的深度估计网络模型，并利用所述预设的深度估计网络模型预测得到深度图数据，其中，所述预设的深度估计网络模型包括ViT-Hybrid编码器和多任务解码器，且所述预设的深度估计网络模型由历史眼底照片数据集和历史眼球三维扫描数据集训练得到； 将所述深度图数据转换为点云数据，并基于所述点云数据，利用预设的B样条算法重建得到眼球三维模型； 其中，所述ViT-Hybrid编码器为视觉转换器与残差网络结合的混合编码器，通过所述残差网络提取局部特征，并通过所述视觉转换器进行全局特征建模，以提取多尺度特征； 所述多任务解码器基于多任务学习框架，联合优化深度估计任务与语义分割任务，通过跨层特征融合生成所述深度图数据。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京市视觉科学与转化医学研究中心;北京清华长庚医院，其通讯地址为：102218 北京市昌平区立汤路168号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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