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龙图腾网获悉湖南工程职业技术学院申请的专利一种基于物联网的能效协同优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120929218B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511102008.3，技术领域涉及：G06F9/48；该发明授权一种基于物联网的能效协同优化方法是由周鹏程;陈天;黄登辉设计研发完成，并于2025-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于物联网的能效协同优化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及物联网技术领域，公开了一种基于物联网的能效协同优化方法，包括：构建价值‑结构‑能效三元耦合模型，将数据价值、系统结构与能源分配三者进行统一建模；构建双层递归优化架构，包含感知层和关系层两个互相递归的优化层；引入自适应张量分解手段，处理价值‑关系‑时间三维数据；实现多时间尺度能效均衡器，同时处理短期能效优化和长期能效规划；构建基于信息熵与图中心性的混合优化目标函数。本发明融合认知计算与图计算技术，实现了数据价值与系统结构的协同进化，在相同能耗条件下数据获取价值提升35%，或在相同数据价值要求下能耗降低42%；系统对环境变化的适应速度提升3.7倍；能效稳定性提高78%。

本发明授权一种基于物联网的能效协同优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网的能效协同优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：构建价值-结构-能效三元耦合模型，所述价值-结构-能效三元耦合模型包括数据价值向量、系统关系图和能源分配策略向量； 步骤2：构建双层递归优化架构，所述双层递归优化架构包括感知层和关系层，感知层采用认知计算方法评估物联网数据价值，关系层采用图计算方法建模物联网设备之间的依赖关系，并实现感知层和关系层之间的双向信息流动和递归优化； 感知层采用认知计算方法评估物联网数据价值，具体包括以下组件： 价值评估单元：利用多维度评分模型计算原始数据价值，考虑数据完整性、时效性、信噪比、应用相关性因素，评分模型采用加权求和形式：，其中是第i个物联网节点的数据价值评分；d是数据价值评估所采用的特征维度总数；是第维度的权重系数，是归一化函数，将不同量纲的原始特征映射到统一的评分区间[0,1]； 情境感知模块：分析数据采集的时空环境，调整价值评估权重； 历史价值建模器：基于历史数据分析价值模式，构建时序预测模型，为预见性资源调度提供支持； 感知层接收物联网设备的原始数据与元数据作为输入，通过上述组件的协同处理，输出一个实时更新的数据价值向量，该向量中的每个元素对应一个物联网节点产生数据的价值评分； 关系层采用图计算方法建模物联网设备之间的依赖关系，具体包括以下组件： 系统关系图构建器：基于物联网拓扑和功能依赖关系，构建初始系统关系图，节点表示设备，边表示设备间的依赖或协作关系； 系统关系图演化引擎：根据实时数据流动和协作模式，动态更新系统关系图结构，调整边的权重或增删边； 系统关系图分析器：计算各种图中心性指标，识别关键节点和路径，为能源分配决策提供输入； 关系层接收设备间的通信日志、功能调用记录和协作状态数据作为输入，输出一个动态更新的系统关系图，该图准确反映物联网设备间的实时依赖关系和协作强度； 实现感知层和关系层之间的双向信息流动和递归优化如下： 结构引导价值评估：关系层的图结构信息传递给感知层，影响数据价值评估过程；节点在图中的中心性越高，其数据价值的权重也相应提高，体现了结构重要性对数据价值的影响； 价值引导结构演化：感知层的数据价值信息传递给关系层，指导图结构的动态调整；数据价值高的节点间更容易建立强连接，形成高效协作簇； 步骤3：引入自适应张量分解手段，将数据价值、系统关系和时间维度整合为三维张量，提取系统演化模式； 步骤4：实现多时间尺度能效均衡器，通过滑动时间窗口方法整合不同时间尺度的决策； 步骤5：构建基于信息熵与图中心性的混合优化目标，为能源分配决策提供统一的评价标准； 其中，所述价值-结构-能效三元耦合模型中的数据价值向量和系统关系图通过价值-结构互馈机制实现动态更新。

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