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龙图腾网获悉中国人民解放军总医院第一医学中心申请的专利一种AI采血减压握力器系统及应用方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120918646B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511069880.2，技术领域涉及：A61B5/153；该发明授权一种AI采血减压握力器系统及应用方法是由王海鑫;曹珊;李梦梦;沈波设计研发完成，并于2025-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种AI采血减压握力器系统及应用方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种AI采血减压握力器系统及应用方法，系统包括：传感器矩阵模块；主控处理模块，与所述传感器矩阵模块连接；语音交互模块，与所述主控处理模块连接；反馈模块，与所述主控处理模块连接；所述主控处理模块基于压力信号构建三维握力曲面模型，计算血管暴露度指数，并根据患者分类动态调整传感器权重，形成从信号采集到个性化干预的闭环控制。本发明通过自动化流程减少护士工作量，通过精准握力评估降低穿刺失败率，通过聚类分型实现精准减压引导，通过多模态交互缓解心理压力。通过标准化语音提示与智能引导减少采血区噪音污染，环境舒适度提升；护士从重复指导中解放，可投入更多精力在无菌操作等核心环节，提升医院采血效率。

本发明授权一种AI采血减压握力器系统及应用方法在权利要求书中公布了：1.一种AI采血减压握力器系统，其特征在于，包括： 传感器矩阵模块，用于采集五指及掌心区域的压力信号和握力器姿态信号，所述传感器矩阵模块包括分布于五指指腹的5个压力传感器、掌心三区域的3个压力传感器及三轴加速度计； 主控处理模块，与所述传感器矩阵模块连接，用于对采集的信号进行滤波、特征提取，并通过内置的LSTM神经网络模型识别握力状态，通过K-means算法对患者分类； 语音交互模块，与所述主控处理模块连接，用于根据握力状态和患者分类结果输出标准化语音提示； 反馈模块，与所述主控处理模块连接，用于通过LED指示灯和震动马达提供触觉反馈； 所述主控处理模块基于压力信号构建三维握力曲面模型，计算血管暴露度指数，并根据患者分类动态调整传感器权重，形成从信号采集到个性化干预的闭环控制； 将血管直径映射为0～100分的暴露度指数： ； 其中，未握拳均值，最佳暴露状态均值，当时提示护士可采血； 构建的三维握力曲面模型的过程如下： 定义初始权重向量，其中0.3为掌心中部传感器权重，五个分别为五指传感器权重，两个分别为靠近手腕的掌心近端和靠近手指根部的掌心远端的传感器权重； 计算综合握力公式为：； 其中，基于掌心中部压力与血管直径的二次关系，拟合得到压力-血管直径模型： 。

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