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龙图腾网获悉中关村科学城城市大脑股份有限公司申请的专利恶劣天气下的交通事故预警方法、装置、设备和可读介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120913403B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511210157.1，技术领域涉及：G08B31/00；该发明授权恶劣天气下的交通事故预警方法、装置、设备和可读介质是由赵吉林;樊永飞;赵娜;安康;陈欣;姚继新;罗熙;赵丛丛;韩海潮设计研发完成，并于2025-08-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本恶劣天气下的交通事故预警方法、装置、设备和可读介质在说明书摘要公布了：本公开的实施例公开了恶劣天气下的交通事故预警方法、装置、设备和可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取对应目标驾驶员的多模态数据集；对多模态数据集进行融合处理，以生成融合数据矩阵；对融合数据矩阵进行驾驶员特征提取处理，以生成提取特征集；基于提取特征集，对目标驾驶员进行行为能力评价，以生成驾驶员行为评价值；从交通事故预警模型集中选取出与提取特征集对应的交通事故预警模型，作为目标预警模型，以及将融合数据矩阵输入至目标预警模型中，得到事故预警结果；基于驾驶员行为评价值和事故预警结果，生成事故预警报告，以及将事故预警报告发送至目标终端以进行预警操作。该实施方式提高了驾驶员的行驶安全性。

本发明授权恶劣天气下的交通事故预警方法、装置、设备和可读介质在权利要求书中公布了：1.一种恶劣天气下的交通事故预警方法，包括： 响应于接收到目标终端发送的针对目标驾驶员的驾驶监测信息，获取对应所述目标驾驶员的多模态数据集； 对所述多模态数据集进行融合处理，以生成融合数据矩阵； 对所述融合数据矩阵进行驾驶员特征提取处理，以生成提取特征集； 基于所述提取特征集，对所述目标驾驶员进行行为能力评价，以生成驾驶员行为评价值； 其中，所述基于所述提取特征集，对所述目标驾驶员进行行为能力评价，以生成驾驶员行为评价值，包括： 对所述提取特征集中的各个提取特征进行时效性排序，以生成提取特征序列； 确定所述提取特征序列中每个提取特征对应的权重特征值，以生成权重特征序列； 生成驾驶员行为能力表； 对于所述驾驶员行为能力表中的每个驾驶员行为能力，执行如下处理步骤： 确定所述驾驶员行为能力对应的至少一个提取特征； 基于所述至少一个提取特征，对所述驾驶员行为能力进行能力预测，以生成能力预测值； 确定所述多模态数据集对应的场景类型； 基于所述场景类型，对所述能力预测值进行校正处理，以生成校正能力值； 基于所生成的各个校正能力值，生成对应所述目标驾驶员的干预策略矩阵，以及将所生成的各个校正能力值的和确定为驾驶员行为评价值； 从交通事故预警模型集中选取出与所述提取特征集对应的交通事故预警模型，作为目标预警模型，以及将所述融合数据矩阵输入至所述目标预警模型中，得到事故预警结果； 其中，所述从交通事故预警模型集中选取出与所述提取特征集对应的交通事故预警模型，作为目标预警模型，以及将所述融合数据矩阵输入至所述目标预警模型中，得到事故预警结果，包括： 基于所述提取特征集，确定所述目标驾驶员对应的环境特征信息； 确定所述环境特征信息与预设场景特征信息集中的每个预设场景特征信息的相似度，以生成场景相似度集； 基于所述场景相似度集，从所述预设场景特征信息集中选取出目标场景特征信息，以及将所述目标场景特征信息对应的交通事故预警模型作为目标预警模型； 将所述融合数据矩阵输入至所述目标预警模型中，得到事故预警结果； 基于所述驾驶员行为评价值和所述事故预警结果，生成事故预警报告，以及将所述事故预警报告发送至所述目标终端以进行预警操作。

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