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龙图腾网获悉北京华成航泰科技发展有限公司申请的专利面向多机型QAR数据的参数归一化动态建模分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120910456B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511064492.5，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权面向多机型QAR数据的参数归一化动态建模分析方法及系统是由霍进彦设计研发完成，并于2025-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向多机型QAR数据的参数归一化动态建模分析方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及参数归一化动态建模分析技术领域，提供一种面向多机型QAR数据的参数归一化动态建模分析方法及系统。该方法提出一种飞机失速预警与气动优化方法：首先结合风洞数据和经典理论生成气动图谱，并采集多机型QAR飞行数据提取失速特征；随后通过机翼后缘的微型涡流装置，主动调控机翼气流，形成三维数据场；再通过涡旋熵场算法识别熵变峰值点，结合飞行数据和理论基准，建立无量纲性能参数映射关系，最终构建适应多工况的气动性能评估模型。本申请通过理论图谱与飞行数据的协同分析，结合主动涡流控制技术，解决了现有技术中QAR数据建模效果差的问题，实现了飞机失速特征的精准干预和气动性能的动态评估，显著提升飞行安全性与效率。

本发明授权面向多机型QAR数据的参数归一化动态建模分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向多机型QAR数据的参数归一化动态建模分析方法，其特征在于，包括： 预先耦合经典分离流理论与多机型风洞实测数据，生成气动理论图谱，同步采集多机型QAR原始飞行记录数据； 基于所述多机型QAR原始飞行记录数据提取失速特征，通过安装在机翼后缘的微型涡流发生装置，结合所述气动理论图谱中的关键气流临界点分布信息，生成与所述失速特征相匹配的可控涡旋序列； 通过所述可控涡旋序列对机翼周围的实际气流结构进行干预和重构，输出三维联合数据场，并将所述三维联合数据场输入涡旋熵场重构算法，以识别熵变速率峰值点； 根据连续监测的所述熵变速率峰值点的演化速率、所述多机型QAR原始飞行记录数据中的气流演变规律以及所述气动理论图谱的基准涡流特征，确定适用于不同飞机机型和飞行状态的无量纲性能参数之间的映射关系； 利用所述映射关系，构建能适应多种飞行工况的气动性能评估模型； 其中，根据连续监测的所述熵变速率峰值点的演化速率、所述多机型QAR原始飞行记录数据中的气流演变规律以及所述气动理论图谱的基准涡流特征，确定适用于不同飞机机型和飞行状态的无量纲性能参数之间的映射关系，包括： 从所述气动理论图谱中提取基准涡流特征对应的第一无量纲参数组，所述第一无量纲参数组包括升力基准系数、阻力基准系数及压力分布比例因子；将所述熵变速率峰值点的演化速率转换为动态特征参数组，所述动态特征参数组包括涡核迁移率、熵变脉冲频率及强度衰减斜率；基于所述多机型QAR原始飞行记录数据的气流演变规律，生成统计参数组，包括失速前置时间窗、涡旋生成密度分布律及临界攻角偏移量；将所述第一无量纲参数组与统计参数组进行参数空间对齐，形成静态映射核，其中每个基准涡流特征绑定至少一个统计参数；将所述动态特征参数组注入静态映射核，通过涡核迁移率修正升力基准系数、熵变脉冲频率修正阻力基准系数、强度衰减斜率修正压力分布比例因子，生成动态映射核；将所述动态映射核作为无量纲性能参数之间的映射关系。

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