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龙图腾网获悉中国科学院大气物理研究所;中国科学院计算机网络信息中心申请的专利一种基于多源异构海洋观测的廓线数据集构建方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120872936B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510864733.8，技术领域涉及：G06F16/215；该发明授权一种基于多源异构海洋观测的廓线数据集构建方法和系统是由朱雨静;原惠峰;成里京;潘玉莹;魏旺栩设计研发完成，并于2025-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源异构海洋观测的廓线数据集构建方法和系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于多源异构海洋观测的廓线数据集构建方法和系统，其中，方法包括：在目标时间段内，从若干目标海洋数据中心观测机构获取多源异构原始海洋观测廓线数据，以及数据各自的描述信息；根据原始海洋观测廓线数据元数据和描述信息确定的唯一标识符，对原始海洋观测廓线数据进行版本清洗，以及基于时空联合特征对原始海洋观测廓线数据进行高频清洗，得到多条目标海洋观测廓线数据；将目标海洋观测廓线数据进行矩阵化处理，得到对应的归一化数据，以构建目标时间段内的廓线数据集。由此，能够对多源异构廓线数据，依次进行数据清洗和格式归一化，从而提升数据的一致性、准确性与可用性。

本发明授权一种基于多源异构海洋观测的廓线数据集构建方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多源异构海洋观测的廓线数据集构建方法，其特征在于，所述方法包括： 在目标时间段内，从若干目标海洋数据中心观测机构获取异构原始海洋观测廓线数据，以及数据各自的描述信息；所述原始海洋观测廓线数据包括元数据和观测数据；所述描述信息用于确定所述原始海洋观测廓线数据的唯一标识符；所述元数据用于描述、定位或解释廓线观测过程； 根据所述元数据中的时间信息和所述唯一标识符，对多条原始海洋观测廓线数据进行版本清洗，以保留所述原始海洋观测廓线的最新处理版本；其中，所述版本清洗包括：判断所述多条原始海洋观测廓线数据中是否存在至少一个第一子集；所述第一子集中的各原始海洋观测廓线数据具有相同唯一标识符；若存在，对每个第一子集，根据其中各原始海洋观测廓线数据的所述时间信息，确定该第一子集中具有非最新记录时间的第一海洋观测廓线数据；在所述多条原始海洋观测廓线数据中删除该第一子集的第一海洋观测廓线数据； 根据所述元数据中的时间信息和位置信息，对所述版本清洗后的数据中符合相同时空判断条件的数据进行高频清洗，得到多条目标海洋观测廓线数据；所述高频清洗包括对所述符合相同时空判断条件的数据的观测数据进行平均化；其中，对所述版本清洗后的数据中符合相同时空判断条件的数据进行高频清洗，包括： 判断所述版本清洗后的数据中是否存在至少一个第二子集；所述第二子集中的各原始海洋观测廓线数据符合相同时空判断条件；所述相同时空判断条件包括：所述第二子集中的各原始海洋观测廓线数据对应相同的目标设备类型；以及所述第二子集中的各原始海洋观测廓线数据均对应一个相同的观测深度；以及所述第二子集中的各原始海洋观测廓线数据的观测时间在预设时间分辨率范围之内；以及所述第二子集中的各原始海洋观测廓线数据的经度差异最大值和纬度差异最大值，分别小于各自对应的预设阈值；若存在，对每个第二子集，对其中各数据的符合相同时空判断条件的数据的观测数据进行平均化处理，得到该第二子集对应的目标观测数据；将其中任一原始海洋观测廓线数据的元数据与所述目标观测数据进行组合，得到该第二子集的第二海洋观测廓线数据；在所述版本清洗后的数据中增加所述第二海洋观测廓线数据，以及删除所述第二子集中的原始海洋观测廓线数据； 将所述目标海洋观测廓线数据的元数据和观测数据分别进行矩阵化处理，得到对应的归一化数据；所述归一化数据包括所述元数据对应的矩阵，所述观测数据对应的矩阵，以及所述目标海洋观测廓线数据的观测深度对应的矩阵；所述多条目标海洋观测廓线数据的归一化数据用于构建所述目标时间段内的廓线数据集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院大气物理研究所;中国科学院计算机网络信息中心，其通讯地址为：100029 北京市朝阳区北辰西路81号院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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