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龙图腾网获悉运城市恩光科技有限公司申请的专利一种脉诊数据实时分析处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120859432B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510990363.2，技术领域涉及：A61B5/00；该发明授权一种脉诊数据实时分析处理方法及系统是由赵鹏翔;赵永师;梁冰峰;文建英设计研发完成，并于2025-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种脉诊数据实时分析处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种脉诊数据实时分析处理方法及系统，涉及脉诊数据分析技术领域，该方法包括：通过智能可穿戴设备，采集用户的血管传感信号，处理获得光电脉搏参数序列；对所述光电脉搏参数序列进行划分，并进行用户紧张率识别处理，获得多个用户紧张率；根据所述多个用户紧张率，配置多个异常识别层数，采用多个异常识别树，对所述光电脉搏参数序列进行异常数据识别，获得多个异常数据集；根据所述多个异常数据集，融合获得异常光电脉搏参数，从所述光电脉搏参数序列内删除，并进行脉诊数据分析。本发明解决了现有技术中存在的脉诊数据识别分析不准确的技术问题。

本发明授权一种脉诊数据实时分析处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种脉诊数据实时分析处理方法，其特征在于，所述方法包括： 通过智能可穿戴设备，采集用户的血管传感信号，处理获得光电脉搏参数序列； 对所述光电脉搏参数序列进行划分，并进行用户紧张率识别处理，获得多个用户紧张率； 根据所述多个用户紧张率，配置多个异常识别层数，采用多个异常识别树，对所述光电脉搏参数序列进行异常数据识别，获得多个异常数据集，包括： 构建多个异常识别树，其中，每个异常识别树包括多层分类节点，包括： 基于历史时间内的脉诊数据记录，采集正常的样本光电脉搏参数集合； 随机在所述样本光电脉搏参数集合内抽取一样本光电脉搏参数，构建第一异常识别树的第一分类节点，其中，每层分类节点对输入的光电脉搏参数进行二分类处理，被分类为单个数据的光电脉搏参数为异常数据； 继续构建第一异常识别树的多层分类节点，获得第一异常识别树； 继续构建获得多个异常识别树； 分别计算多个用户紧张率与平均用户紧张率的比值，作为多个异常层数调整系数； 分别采用多个异常层数调整系数，对预设异常识别层数进行调整计算，获得多个异常识别层数； 将所述光电脉搏参数序列分别输入多个异常识别树内，分别获取被多个异常识别层数及以下层数的分类节点分类为单个数据的光电脉搏参数，作为异常数据，获得多个异常数据集； 根据所述多个异常数据集，融合获得异常光电脉搏参数，将所述异常光电脉搏参数从所述光电脉搏参数序列内删除，获得正常光电脉搏参数集合进行脉诊数据分析。

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