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龙图腾网获悉青岛海洋地质研究所申请的专利基于电导率数据的原位悬浮沉积物浓度及通量预测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120851384B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511272681.1，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权基于电导率数据的原位悬浮沉积物浓度及通量预测系统是由田浩;赵京涛;王利波;武复宇;阚靖;陈珊珊设计研发完成，并于2025-09-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于电导率数据的原位悬浮沉积物浓度及通量预测系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于电导率数据的原位悬浮沉积物浓度及通量预测系统，涉及海洋环境原位监测技术领域，包括数据处理与可视化平台，所述数据处理与可视化平台通信连接有如下模块，其中：数据获取模块，用于从数据库中提取在原位环境中收集的多维度水体数据。本发明通过耦合修正后的悬浮泥沙浓度数据与流速数据，生成连续垂向浓度‑流速矩阵，并结合历史数据建立的通量预测模型，分析沉积物输运通量与流速‑浓度的非线性关系，采用随机森林算法，以流速、电导率间隔深度及修正后的悬浮泥沙浓度为输入变量，输出沉积物通量预测值，实现了对不同时刻、不同位置沉积物通量的静态与动态综合预测，为海洋沉积动力研究和矿产环境评估提供了定量分析工具。

本发明授权基于电导率数据的原位悬浮沉积物浓度及通量预测系统在权利要求书中公布了：1.基于电导率数据的原位悬浮沉积物浓度及通量预测系统，包括数据处理与可视化平台，其特征在于，所述数据处理与可视化平台通信连接有如下模块，其中： 数据获取模块，用于从数据库中提取在原位环境中收集的多维度水体数据，并进行预处理形成多维度数据集，其中，多维度水体数据包括水体电导率、流速和水深数据； 数据质量控制模块，用于接收预处理后的多维度水体数据，进行质量控制和阿尔奇定律反演，修正悬浮泥沙浓度数据与流速数据； 空间重构与通量预测引擎，用于耦合修正后的悬浮泥沙浓度数据与流速数据，生成连续垂向悬浮泥沙浓度-流速矩阵，并结合预先建立的通量预测模型，进行沉积物通量的单点位预测，以获取不同时刻、不同位置的沉积物通量，所述空间重构与通量预测引擎包括垂向浓度场重构单元和单点位通量预测单元； 其中，所述垂向浓度场重构单元，用于采用克里金插值法对稀疏的多维度水体数据进行空间插值，结合ADCP流速场生成连续垂向悬浮泥沙浓度-流速矩阵； 所述单点位通量预测单元，用于结合多维度数据集与通过历史数据预先建立的通量预测模型，分析沉积物输运通量与流速-沉积物浓度的关系，进而预测不同时刻、不同位置的沉积物通量，具体包括： 从多维度数据集中提取目标点位的流速及水深数据，确定电导率传感器的间隔深度，并提取修正后的悬浮泥沙浓度数据，按时间序列对齐，整合形成标准化的输入数据集； 整合包含流速、电导率传感器的间隔深度、悬浮泥沙浓度数据和沉积物通量的历史数据，划分为训练集和测试集，以随机森林模型为基础架构，将训练集输入随机森林模型训练通量预测模型，优化模型参数，并采用测试集对训练的模型进行测试，得到训练完成的通量预测模型； 根据预先训练的通量预测模型，将输入数据集作为通量预测模型的模型输入，分析沉积物输运通量与流速-沉积物浓度的关系，进行单点位的沉积物通量预测，输出不同时刻、不同位置的沉积物通量； 断面通量预测模块，用于综合所有的沉积物通量的单点位预测结果，通过积分进行监测断面各层位总的沉积物通量的预测； 异常预警模块，用于结合预先设定的沉积物通量阈值，比对监测断面各层位总的沉积物通量的预测结果，判断监测区域是否存在异常事件。

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