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龙图腾网获悉杭州追形视频科技有限公司申请的专利基于知识图谱的公共安全多源风险因素关联识别分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120744859B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510924396.7，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权基于知识图谱的公共安全多源风险因素关联识别分析方法是由谢娓;蒋文荣;张华新;裴潇;王晓明;卫鸿斌设计研发完成，并于2025-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于知识图谱的公共安全多源风险因素关联识别分析方法在说明书摘要公布了：本发明提供基于知识图谱的公共安全多源风险因素关联识别分析方法，涉及风险识别技术领域，包括通过获取多源风险要素数据，对非结构化数据提取信息，构建初始关联网络，进行特征分析并计算相似度矩阵，通过社群发现识别紧密关联子群，构建多层级关联网络，分析传导路径并计算权重，最终生成风险预警信息。本发明能有效识别公共安全风险因素间的复杂关联，提高风险预测准确性。

本发明授权基于知识图谱的公共安全多源风险因素关联识别分析方法在权利要求书中公布了：1.基于知识图谱的公共安全多源风险因素关联识别分析方法，其特征在于，包括： 获取公共安全多源风险要素数据，所述公共安全多源风险要素数据包括结构化公共安全风险要素数据和非结构化公共安全风险要素数据；对所述非结构化公共安全风险要素数据进行处理以提取公共安全风险要素信息；将所述结构化公共安全风险要素数据和经处理的所述非结构化公共安全风险要素数据整合构建初始公共安全风险要素关联网络； 对所述初始公共安全风险要素关联网络中的公共安全风险要素节点进行特征分析，获取所述公共安全风险要素节点的特征向量；根据所述特征向量计算相似度矩阵，包括： 对所述初始公共安全风险要素关联网络中的公共安全风险要素节点进行特征分析，提取所述公共安全风险要素节点的安全管理单位静态属性特征向量、公共安全时序特征向量和安全网络拓扑特征向量，将所述安全管理单位静态属性特征向量、所述公共安全时序特征向量和所述安全网络拓扑特征向量组合构建所述公共安全风险要素节点的多维度特征向量； 基于所述多维度特征向量，采用滑动窗口自适应聚类计算所述公共安全风险要素节点间的基础相似度值，所述滑动窗口自适应聚类包括构建预设大小的特征窗口，在所述特征窗口内对所述公共安全风险要素节点的特征进行动态分组，基于所述动态分组计算所述公共安全风险要素节点间的相似程度；基于所述公共安全时序特征向量，采用所述滑动窗口自适应聚类计算所述公共安全风险要素节点间的时序相似度值；基于所述安全网络拓扑特征向量，采用所述滑动窗口自适应聚类计算所述公共安全风险要素节点间的拓扑相似度值； 将所述基础相似度值、所述时序相似度值和所述拓扑相似度值对所述初始公共安全风险要素关联网络进行优化重构，得到公共安全风险要素节点间的相似度矩阵； 对所述相似度矩阵进行社群发现，识别具有紧密关联关系的公共安全风险要素子群；基于所述公共安全风险要素子群构建多层级公共安全风险要素关联网络； 对所述多层级公共安全风险要素关联网络进行传导路径分析，计算公共安全风险要素节点之间的传导权重，根据所述传导权重和所述多层级公共安全风险要素关联网络的分析结果，生成公共安全风险预警信息。

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