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龙图腾网获悉兖矿能源集团股份有限公司;兖矿能源集团股份有限公司山东煤炭科技研究院分公司申请的专利一种基于人工智能的便携基站组网方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120659177B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510810406.4，技术领域涉及：H04W84/18；该发明授权一种基于人工智能的便携基站组网方法及系统是由田夫乾;刘毅;高伟明;张敬东;张鹤;潘玉林;杨凯麟;张跃;张岩设计研发完成，并于2025-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的便携基站组网方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于人工智能的便携基站组网方法及系统，涉及通信技术领域，可以获取便携基站所处区域的障碍物密度、便携基站与邻居基站之间的距离以及信号干扰比；将障碍物密度、便携基站与邻居基站之间的距离以及信号干扰比输入至环境感知模型，获得便携基站对应的链路稳定性评分；将链路稳定性评分、便携基站的能量信息与设备通信状态以及邻居基站的能量信息输入至韧性拓扑模型，获得便携基站的拓扑评估信息；韧性权重向量至少包括用于指示拓扑重构优先级的第一信息，以及用于指示连接类型的第二信息；在第一信息大于预设的重构优先级阈值的情况下，根据第二信息进行组网操作。能够满足便携基站在动态环境下的连接需求。

本发明授权一种基于人工智能的便携基站组网方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的便携基站组网方法，其特征在于，应用于便携基站，所述方法包括： 在所述便携基站完成部署并检测到邻居基站存在的情况下，获取所述便携基站所处区域的障碍物密度、所述便携基站与所述邻居基站之间的距离以及信号干扰比；所述障碍物密度为单位体积内障碍物体积占比； 将所述障碍物密度、所述便携基站与所述邻居基站之间的距离以及所述信号干扰比输入至预先构建的环境感知模型，获得所述便携基站对应的链路稳定性评分；所述环境感知模型为基于历史环境数据训练得到的机器学习模型，包括输入层、特征融合层和输出层； 将所述链路稳定性评分、所述便携基站的能量信息与设备通信状态以及所述邻居基站的能量信息输入至预先构建的韧性拓扑模型，获得所述便携基站的拓扑评估信息；所述拓扑评估信息至少包括用于指示拓扑重构优先级的第一信息，以及用于指示连接类型的第二信息；所述链路稳定性评分表征所述便携基站与所述邻居基站间通信链路在动态环境中维持可靠连接能力的量化指标；所述第一信息用于量化表征当前网络拓扑需进行结构调整紧急程度；所述第二信息用于指示当前组网操作应采用的连接策略类型；所述韧性拓扑模型指基于历史拓扑数据训练得到的机器学习或规则驱动模型； 在所述第一信息大于预设的重构优先级阈值的情况下，根据所述第二信息进行组网操作； 所述将所述障碍物密度、所述便携基站与所述邻居基站之间的距离以及所述信号干扰比输入至预先构建的环境感知模型，获得所述便携基站对应的链路稳定性评分，包括： 将所述障碍物密度、距离和信号干扰比进行归一化处理，得到标准化输入向量； 将所述标准化输入向量输入环境感知模型的输入层，经特征融合层进行多维度特征交叉融合，提取各参数对链路稳定性的影响特征； 将所述影响特征通过输出层的线性回归计算，获得所述便携基站对应的链路稳定性评分； 所述根据所述第二信息进行组网操作，包括： 在所述第二信息指示为动态环境连接类型的情况下，获取所述便携基站与邻居基站的历史移动轨迹数据；基于所述历史移动轨迹数据构建马尔可夫预测模型，预测未来时间所述便携基站与所述邻居基站的相对位置变化概率分布；根据所述概率分布进行组网操作； 在所述第二信息指示为混合业务连接类型的情况下，根据所述便携基站当前传输业务类型；根据所述当前传输业务的优先级权重进行组网操作。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人兖矿能源集团股份有限公司;兖矿能源集团股份有限公司山东煤炭科技研究院分公司，其通讯地址为：273500 山东省济宁市邹城市凫山南路949号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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