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龙图腾网获悉北京联合大学申请的专利一种面向构音障碍群体的语音识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120656444B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510808684.6，技术领域涉及：G10L15/02；该发明授权一种面向构音障碍群体的语音识别方法及系统是由徐成;郜宇潇;袁家政;姚登峰;徐歆恺;代松银;潘卫国;徐冰心;刘宏哲设计研发完成，并于2025-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向构音障碍群体的语音识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种面向构音障碍群体的语音识别方法及系统，方法包括：采集构音障碍语音数据，对构音障碍语音数据进行预处理，获取有效语音段；将有效语音段输入构音障碍语音识别模型，获取音素级或汉字级的识别结果；构音障碍语音识别模型利用第一训练集训练Conformer模型获得，第一训练集包括：伪造构音障碍音频数据；伪造构音障碍音频数据基于CycleGAN‑VC语音转换模型进行语音转换获得；在第一训练集训练模型过程中，调整Conformer模型的模型参数，并通过鲸鱼优化算法优化Conformer模型。本发明能够提高构音障碍语音识别的准确性和鲁棒性。

本发明授权一种面向构音障碍群体的语音识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向构音障碍群体的语音识别方法，其特征在于，包括： 采集构音障碍语音数据，对所述构音障碍语音数据进行预处理，获取有效语音段； 将所述有效语音段输入构音障碍语音识别模型，获取音素级或汉字级的识别结果；所述构音障碍语音识别模型利用第一训练集训练Conformer模型获得，所述第一训练集包括：伪造构音障碍音频数据；所述伪造构音障碍音频数据基于CycleGAN-VC语音转换模型进行语音转换获得； 获得所述伪造构音障碍音频数据包括： 获取多个构音障碍语音数据集，对所述构音障碍语音数据集进行处理，所述处理包括：整理标注信息；所述标注信息包括：ID、性别、年龄、障碍类型及录音条件； 对整理后的数据集进行随机抽取与切分，将长语音文件按预定义时间窗切分，得到短时语音片段； 对每个短时语音片段进行静音端点检测，去除前后无声段，获取有效语音片段，并统一所述有效语音片段的采样率； 获取健康语音数据，将统一采样率后的有效语音片段和健康语音数据分别输入所述CycleGAN-VC语音转换模型，获取合成数据；所述CycleGAN-VC语音转换模型利用第二训练集以及对抗损失与循环一致性损失共同训练获得；所述第二训练集包括：原始有效语音片段及其对应的健康语音数据； 获得所述伪造构音障碍音频数据还包括： 将所述合成数据进行预处理，对预处理后的合成数据进行多路频谱特征提取，获取多路频谱特征； 对所述多路频谱特征进行加权拼接或加权求和，获取综合向量，进一步对所述综合向量执行层归一化，获得所述伪造构音障碍音频数据； 在所述第一训练集训练模型过程中，调整所述Conformer模型的模型参数，并通过鲸鱼优化算法优化所述Conformer模型。

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