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龙图腾网获悉南京海汇装备科技有限公司申请的专利基于深度神经网络的人员动作识别系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120496180B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510579204.3，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权基于深度神经网络的人员动作识别系统及方法是由刘丹;陈红升设计研发完成，并于2025-05-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度神经网络的人员动作识别系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于深度神经网络的人员动作识别系统及方法，涉及工业安全监测技术领域，利用深度神经网络识别出作业区域内目标人员的身份信息、视线方向和身体朝向；确定第一设备和目标人员对第二设备的辅助监测能力；得到目标人员对第一设备的监测情况和对第二设备的辅助监测情况；得到监控区域内设备的监测情况，基于设备的监测情况对作业区域内的设备进行风险评估，在设备作业时根据人员对设备的监测情况对设备的风险进行评估；利用深度神经网络技术对人员的视线方向进行识别，生成设备的作业时间线和人员对设备的监测时间线，基于设备的作业时间线评估设备的风险情况，能够为设备维修保养提供参考。

本发明授权基于深度神经网络的人员动作识别系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于深度神经网络的人员动作识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取作业区域内的监控图像数据，利用深度神经网络识别出作业区域内目标人员的身份信息、视线方向和身体朝向； 基于目标人员的身份信息，确定第一设备和目标人员对第二设备的辅助监测能力；所述第一设备为目标人员负责监测的设备，所述第二设备为作业区域内的其他设备；基于目标人员视线方向和身体朝向，得到目标人员对第一设备的监测情况和对第二设备的辅助监测情况；整合所有目标人员对第一设备的监测情况和对第二设备的辅助监测情况，得到监控区域内设备的监测情况，基于设备的监测情况对作业区域内的设备进行风险评估； 所述基于目标人员的身份信息，确定第一设备和目标人员对第二设备的辅助监测能力还包括以下步骤： 获取第一设备的型号信息和第二设备的型号信息，若第二设备的型号信息与第一设备的型号信息相同，则目标人员对第二设备具有完全辅助监测能力；若第一设备的型号信息和第二设备的型号信息不相同，则分析第一设备和第二设备的相关性，包括以下步骤： 获取作业区域内所有人员对设备负责监测的信息，判断是否存在对第一设备和第二设备都负责监测过的参考人员，若参考人员不存在，则目标人员对第二设备仅具有基础辅助监测能力； 若参考人员存在，则获取参考人员对第一设备和第二设备负责监测的历史信息，在时间轴上将参考人员对第一设备和第二设备负责监测的时间进行展开，参考人员开始对第一设备和第二设备开始负责监测的时间为时间轴的起点，参考人员结束负责监测第一设备和第二设备的时间或者当前时间为时间轴的终点，时间轴的长度为参考人员负责监测第一设备和第二设备的总时长；计算出第一设备的时间值T1和第二设备的时间值T2，T1=∑ti-t0，式中t0为时间轴的起点，ti为参考人员对第一设备负责监测的时间点，T2=∑tj-t0，tj为参考人员对第二设备负责监测的时间点；取所有参考人员的数据得到T1和T2的平均值AT1和AT2； 比较AT1和AT2的关系，若AT1大于AT2，则说明第二设备的监测要求低于第一设备的监测要求，目标人员对第二设备具有完全辅助监测能力；若AT1小于等于AT2，则说明第二设备的监测要求高于第一设备的监测要求，获取参考人员负责监测第一设备的时间t1和参考人员负责监测第二设备的时间t2，计算参考人员负责监测第一设备的时间与时间轴起点平均间隔G，G=T1t1；取所有参考人员的数据得到G的平均值AG，AG为参考人员在开始负责监测第二设备前需要的对第一设备的监测时长；获取目标人员对第一设备的监测时长t，得到目标人员对第二设备的部分辅助监测能力sk，sk=min{1,t2×AG}。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京海汇装备科技有限公司，其通讯地址为：210000 江苏省南京市江宁区胜利路99号名家科技大厦A座13层(江宁开发区)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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