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龙图腾网获悉国网河南省电力公司经济技术研究院;上海交通大学;上海电力大学申请的专利车网互动电力信息物理系统风险评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119921996B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510049902.2，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权车网互动电力信息物理系统风险评估方法是由王世谦;沈聪;李秋燕;宋大为;赵晨阳;陶伟健;王圆圆;卜飞飞;韩丁;王帝;艾芊;杨秀设计研发完成，并于2025-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本车网互动电力信息物理系统风险评估方法在说明书摘要公布了：一种车网互动电力信息物理系统风险评估方法，通过车网互动电力信息物理系统虚假数据注入攻击的检测，并基于攻击收益设计出车网互动电力信息物理系统受到虚假数据注入攻击的风险评估，能够对于当前系统状态进行估计，同时对于下一时刻状态预测有利于系统调控，促进车网互动电力系统管理。

本发明授权车网互动电力信息物理系统风险评估方法在权利要求书中公布了：1.一种车网互动电力信息物理系统风险评估方法，其特征在于，包括： 步骤1、收集车网互动系统状态参数并输入构造得到的系统空间状态模型，具体为：，为在t时刻控制中心采集到的车网互动电力信息物理系统数据，系统状态数据，为在t时刻状态转移函数为系统状态下一时刻的变化，为在t时刻量测函数为量测值与状态变量耦合关系，和分别为在t时刻状态变量和量测数据误差，系统状态变量和系统状态协方差，为在t时刻的卡尔曼滤波增益，为t时刻预测协方差，受到虚假数据注入攻击后其量测状态数据变化，状态数据变化残差，攻击约束，其中：和为目标线路l的有功和无功功率，和为目标线路l受到攻击时有功和无功增量，为目标线路l最大的视在功率； 步骤2、根据虚假数据注入攻击检测模型，当系统未受到攻击时，欧式距离相似度接近1，当受到虚假数据注入攻击时其比值会急剧偏离1，从而得到检测虚假数据注入攻击的目的，具体为：车网互动电力信息物理系统量测量测状态的欧式距离相似度，其中：初始时刻的欧式相似度，为t时刻基于卡尔曼滤波算法得到的估计值，在受到攻击时其量测值变化为，对应t时刻欧式距离相似度，，通过历史数据设置检测阈值，为设置阈值，和分别为正常情况下比值的下、上界，当时，则受到虚假数据的注入攻击，反之，则正常，即； 步骤3、依据车网互动电力物理信息系统状态依据虚假数据注入攻击模型检测受攻击节点； 步骤4、计算虚假数据注入攻击的攻击增益函数，对系统节点受到虚假数据注入攻击代价进行决策，其中：为攻击增益,为受到虚假注入攻击点k攻击成功概率，为虚假数据注入攻击对车网互动电力信息物理系统影响，为系统恢复因子； 步骤5、计算虚假数据注入攻击单步收益及成功概率，包括：整体攻击收益，其中：单步攻击增益每一步增益，为在节点k处攻击时产生收益，为攻击者可利用节点k的漏洞程度，为节点k到节点k+1的单步攻击收益，单节点受到虚假数据注入攻击时被成功攻击的概率，受到攻击节点k时节点防御程度，为节点k的数据注入攻击向量，为节点k受到数据注入攻击时攻击复杂度，节点k漏洞的修复程度和漏洞暴漏程度，、、、分别为各参数的权重系数，可根据虚假数据注入攻击节点情况而定，为Pareto分布参数，攻击者对漏洞节点漏洞利用程度，为攻击者参与攻击的系统节点数，为攻击者攻击成功的节点数，为节点k受到攻击的次数； 步骤6、计算车网互动电力物理信息系统的风险损失，包括：对配电网配电线路连接的充电站用户的瞬时损失及恢复长时间后果的物理后果和通讯时延后果； 步骤7、计算攻击增益函数，评估车网互动电力物理信息系统中受攻击节点攻击成功风险分析。

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