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龙图腾网获悉南京震环智能装备有限公司申请的专利一种数控车床刀具磨损监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119910505B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510362462.6，技术领域涉及：B23Q17/09；该发明授权一种数控车床刀具磨损监测方法及系统是由金翼;周海刚;潘文军设计研发完成，并于2025-03-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数控车床刀具磨损监测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种数控车床刀具磨损监测方法及系统，所述方法包括：实时监测数控车床刀具运行过程数据；根据运行过程数据匹配对应预设运行参数阈值，于监测到超出预设运行参数阈值时，将数控车床刀具运行过程数据传输至边缘计算节点；利用边缘计算节点，根据运行过程数据匹配对应预设运行参数组合并完成运行参数筛选；基于筛选的运行参数，利用特征选择算法进行关键特征选择与提取，获取最优特征集上传至云端平台；于云端平台，根据运行过程数据匹配对应刀具磨损预测模型，将最优特征集输入匹配的刀具磨损预测模型，获取磨损值、磨损程度与寿命预测结果并进行预警决策与预警提示。本申请实现在复杂工况下高效、准确、实时的刀具磨损监测。

本发明授权一种数控车床刀具磨损监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种数控车床刀具磨损监测方法，其特征在于，包括： 实时监测数控车床刀具运行过程数据，包括：刀具类型、加工材料、加工工况以及运行参数； 根据刀具类型、加工材料、加工工况匹配对应预设运行参数阈值，于监测到实时运行参数超出预设运行参数阈值时，将当前时刻的数控车床刀具运行过程数据一并传输至边缘计算节点； 利用边缘计算节点，根据刀具类型、加工材料、加工工况匹配对应预设运行参数组合并根据匹配的预设运行参数组合完成运行参数筛选；基于筛选的运行参数，利用特征选择算法进行关键特征选择与提取，获取最优特征集并将其与对应刀具类型、加工材料、加工工况上传至云端平台； 于云端平台，根据刀具类型、加工材料、加工工况匹配对应预构建的刀具磨损预测模型，将最优特征集输入匹配的刀具磨损预测模型，获取磨损值、磨损程度与寿命预测结果； 根据获取的磨损值、磨损程度与寿命预测结果，进行预警决策并生成预警提示； 所述预设运行参数阈值包括： 采集历史不同刀具类型、不同加工材料、不同加工工况组合条件下刀具运行过程对应的运行参数与刀具磨损值，利用深度学习算法分别获取单一刀具、单一加工材料与单一或组合加工工况条件下刀具运行过程中运行参数-磨损值的映射关系； 根据构建的映射关系，分析获取已知刀具类型、已知加工材料和已知加工工况条件下处于不同磨损阶段的运行参数的阈值范围；所述不同磨损阶段是根据刀具运行过程中运行时长与磨损值计算生成的关联曲线确定；不同磨损阶段包括轻度磨损阶段、中度磨损阶段以及重度磨损阶段； 接收用户对于刀具磨损监测需求，根据用户对于刀具磨损监测需求匹配预设处于具体磨损阶段的运行参数的阈值范围；根据匹配的处于具体磨损阶段的运行参数的阈值范围对应确定预设运行参数阈值，从而完成根据实时采集的刀具类型、加工材料和加工工况匹配对应预设运行参数阈值； 所述预设运行参数组合包括： 遍历不同的刀具类型、加工材料以及加工工况组合条件，分别统计对应采集的历史单个刀具类型、单个加工材料与单一或组合加工工况条件下刀具运行过程对应的运行参数，设置基于不同运行参数生成的预设运行参数组合； 按照设置的每一组预设运行参数组合筛选出历史运行参数与对应磨损值并划分训练集与测试集，根据测试集获取利用训练集训练生成的刀具磨损预测模型预测结果的精确度，按照精确度大小顺序排列生成预设运行参数组合排序； 根据刀具类型、加工材料、加工工况匹配相同组合条件下生成的预设运行参数组合排序，按照预设运行参数组合排序将精确度最高的刀具磨损预测模型对应的一组预设运行参数组合作为匹配的预设运行参数组合，于进行实际运行参数选择时，存在实时运行参数中缺失当前匹配的预设运行参数组合中部分运行参数，则按照预设运行参数组合排序，选择下一顺位且精确度大于预设精确度的预设运行参数组合作为重新匹配的预设运行参数组合，若按照顺位无法查询获取精确度大于预设精确度的预设运行参数组合，则在全部精确度大于预设精确度的预设运行参数组合中选择综合评分最高的预设运行参数组合作为最终匹配的预设运行参数组合，从而完成根据刀具类型、加工材料、加工工况匹配对应预设运行参数组合并进行对应运行参数选择；所述综合评分是根据与实时运行参数相似度评分和根据缺失的运行参数完成实时运行参数映射补充的准确度评分加权计算获得。

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