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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种基于知识交互图的多行为推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119862324B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411951141.1，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种基于知识交互图的多行为推荐方法是由官自力;杜雨露;秦红星;邓欣设计研发完成，并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于知识交互图的多行为推荐方法在说明书摘要公布了：本发明属于深度学习和推荐系统技术领域，具体涉及一种基于知识交互图的多行为推荐方法，包括：获取用户和项目的数据，根据用户和项目的数据构建知识交互图，将知识交互图输入训练好的用户多行为推荐模型，得到用户和项目的交互概率；用户多行为推荐模型包括：知识交互图嵌入模块、行为知识感知图注意力模块以及预测模块；本发明通过结合多行为交互图和项目知识图构建统一的知识交互图，从未对受知识关系影响的多种行为之间的复杂依赖关系进行了建模，并通过行为知识感知图注意力模块对知识交互图进行更新处理，揭示了行为与知识之间的潜在依赖关系，克服了传统多行为推荐方法在行为依赖关系建模方面的局限性，提升了推荐效果。

本发明授权一种基于知识交互图的多行为推荐方法在权利要求书中公布了：1.一种基于知识交互图的多行为推荐方法，其特征在于，包括：获取用户和项目的数据，根据用户和项目的数据构建知识交互图，将知识交互图输入训练好的用户多行为推荐模型，得到用户和项目的交互概率；用户多行为推荐模型包括：知识交互图嵌入模块、行为知识感知图注意力模块以及预测模块； 用户多行为推荐模型的训练过程包括： S1：获取用户项目数据集，根据用户项目数据集构建用户多行为交互图和项目知识图，根据用户多行为交互图和项目知识图构建知识交互图，其中，为实体集合，为关系集合，三元组表示头部实体与尾部实体之间存在关系； S2：将知识交互图输入知识交互图嵌入模块，得到嵌入后的知识交互图； S3：根据用户项目数据集中用户行为的种类将嵌入后的知识交互图划分为多个知识交互子图；其中，k为用户行为种类的索引； S4：将每个知识交互子图输入行为知识感知图注意力模块，得到最终的用户和项目的嵌入表示； 行为知识感知图注意力模块包括多层依次串联的行为知识感知图注意力层；每层行为知识感知图注意力层包括行为知识感知注意力层、信息聚合层和跨行为依赖自注意力层； S5：将最终的用户和项目的嵌入表示输入预测模块，得到用户与项目的交互概率； S6：根据嵌入后的知识交互图和用户与项目的交互概率计算损失函数值，根据损失函数值更新模型参数，当达到预先设定的训练次数时，得到训练好的用户多行为推荐模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆邮电大学，其通讯地址为：400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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