北京百度网讯科技有限公司马伟洪获国家专利权
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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利视觉编码器的训练方法、视觉编码方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119810604B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411896969.1，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权视觉编码器的训练方法、视觉编码方法和装置是由马伟洪;陈阳;李弼;张刚设计研发完成，并于2024-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本视觉编码器的训练方法、视觉编码方法和装置在说明书摘要公布了：本公开提供了视觉编码器的训练方法、视觉编码方法和装置，涉及人工智能技术领域，尤其计算机视觉、深度学习、大模型等技术领域。具体实现方案为：将样本图像划分为多个图像块，该样本图像包括任意尺寸的图像；根据多个图像块及各个图像块在样本图像中的位置信息，确定各个图像块的融合特征；将各个图像块的融合特征输入视觉编码器的转换模块，由转换模块确定多个图像块的注意力参数；并由视觉编码器基于多个图像块的注意力参数和融合特征，预测样本图像的图像特征；基于图像特征调整视觉编码器的参数。
本发明授权视觉编码器的训练方法、视觉编码方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种视觉编码器的训练方法，包括： 将样本图像划分为多个图像块，所述样本图像包括任意尺寸的图像； 根据所述多个图像块及各个图像块在所述样本图像中的位置信息，确定各个所述图像块的融合特征； 确定多个窗口，每个所述窗口中包含多个所述图像块，多个所述图像块的空间位置相邻；针对各个所述窗口，将所述窗口中包含的所述图像块的融合特征输入转换模块，由所述转换模块确定各个所述窗口对应的局部注意力参数；将各个所述窗口对应的局部注意力参数输入所述转换模块，由所述转换模块确定所述多个图像块的全局注意力参数；并基于所述多个图像块的全局注意力参数，确定各个所述图像块对应的权重；根据各个所述图像块对应的权重及所述融合特征，确定所述样本图像的视觉编码特征；采用所述视觉编码器的特征融合模块，对所述视觉编码特征进行特征融合，以得到所述样本图像的图像特征；所述图像特征包括图像特征向量； 基于所述图像特征调整所述视觉编码器的参数。
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