北京航空航天大学于劲松获国家专利权
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龙图腾网获悉北京航空航天大学申请的专利一种面向复杂系统FMECA的多信号流图自动构建技术获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119807877B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411874830.7,技术领域涉及:G06F18/2411;该发明授权一种面向复杂系统FMECA的多信号流图自动构建技术是由于劲松;赵春州;刘润彤;周金浛;张鹏程;党智怀;童彦设计研发完成,并于2024-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种面向复杂系统FMECA的多信号流图自动构建技术在说明书摘要公布了:本发明公开了一种面向复杂系统FMECA的多信号流图自动构建技术。所述的面向FMECA的多信号流图自动构建技术将不规范且表述有差异的FMECA文件自动构建为多信号流图,为维修排故人员提供系统直观的故障传播逻辑,提高故障诊断效率。所述面向FMECA的多信号流图自动构建技术通过规范表头和设计本体约束FMECA文件的输入,并分为三个步骤:首先对故障事件实体,通过词典分词并计算各分词的TF‑IDF值得到故障事件实体的向量表达;之后通过故障事件实体向量的余弦与动态时间规整的加权相似度分析,将大于一定阈值的故障事件实体对合并;最后在本体约束下根据规范化与精简的FMECA文件获取多信号流图的对应节点及其关系,构建完整的多信号流图。
本发明授权一种面向复杂系统FMECA的多信号流图自动构建技术在权利要求书中公布了:1.一种面向复杂系统FMECA的多信号流图自动构建技术,其特征在于:所述的面向FMECA的多信号流图自动构建技术包含规范表头和设计本体约束FMECA文件的输入形式,主要步骤包括基于TF-IDF词频-逆向文件频率的词向量生成步骤,将FMECA文件中故障事件实体进行词典分词,计算所述各个分词的TF-IDF值,通过不同的分词组合表达故障事件实体,结合各个分词的TF-IDF值得到每个故障事件实体的TF-IDF向量表达;基于词向量综合相似度分析的实体去冗步骤,包括故障事件实体向量余弦相似度的计算、基于动态时间规整相似度的计算与基于综合相似度的故障实体去冗;所述故障事件实体向量余弦相似度的计算,通过计算两故障事件实体向量之间的余弦值以表征两向量之间的相似度,计算公式为,式中,S1为故障事件实体1的TF-IDF向量表达,S2为故障事件实体2的TF-IDF向量表达,为S1与S2的余弦相似度;所述基于动态时间规整的相似度计算包括两故障事件实体向量的距离矩阵计算、动态时间规整距离的计算与归一化的相似度计算;所述距离矩阵计算通过计算两故障事件实体向量中各个元素值之间的欧式距离,得到距离矩阵;所述动态时间规整距离的计算,寻找以距离矩阵左上角第一个元素为起点,右下角最后一个元素为终点的路径,规定寻找路径时以“右、下、右下”三个方向移动,并使得路径经过的距离矩阵元素和最小,则最小元素和即为动态时间规整距离;所述归一化的相似度通过式计算,式中,为故障事件实体向量S1与故障事件实体向量S2的动态时间规整距离,表示向量的维度,为基于动态时间规整的词向量相似度;所述基于综合相似度的故障实体去冗,通过向余弦相似度赋权值,向动态时间规整距离相似度赋权值,且,计算综合相似度;而后基于综合相似度,将大于一定阈值的故障事件实体对合并,完成去冗;与基于规范精简FMECA文件的多信号流图自动构建步骤。
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