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龙图腾网获悉上海分子之心智能科技有限公司申请的专利一种用于构建蛋白质序列预测模型的方法与设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119724325B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411786066.8，技术领域涉及：G16B5/00；该发明授权一种用于构建蛋白质序列预测模型的方法与设备是由许锦波;谭无为;吴方设计研发完成，并于2024-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于构建蛋白质序列预测模型的方法与设备在说明书摘要公布了：本申请的目的是提供一种用于构建蛋白质序列预测模型的方法与设备，该方法包括：基于样本蛋白质信息，确定相应的样本蛋白质对应的表面点云信息与样本蛋白质序列信息，其中，所述样本蛋白质信息包括蛋白质序列信息与蛋白质结构信息，所述样本蛋白质序列信息中属于样本蛋白质表面的序列信息被掩蔽；基于所述样本蛋白质对应的表面点云信息与所述样本蛋白质序列信息，训练获取相应的蛋白质序列预测模型，其中，所述蛋白质序列预测模型包括结构编码器、序列编码器与相应的解码器。本申请在蛋白质序列预测模型的构建中引入蛋白质表面的信息进行序列预测，可以有效提升模型预测准确性，使得预测的蛋白质序列的表面精度提升。

本发明授权一种用于构建蛋白质序列预测模型的方法与设备在权利要求书中公布了：1.一种用于构建蛋白质序列预测模型的方法，其中，所述方法包括： 基于样本蛋白质信息，确定相应的样本蛋白质对应的表面点云信息与样本蛋白质序列信息，其中，所述样本蛋白质信息包括蛋白质序列信息与蛋白质结构信息，所述样本蛋白质序列信息中属于样本蛋白质表面的序列信息被掩蔽，所述表面点云信息包括样本蛋白质表面点云中每个点对应的位置信息以及相应的理化特征信息； 基于所述样本蛋白质对应的表面点云信息与所述样本蛋白质序列信息，训练获取相应的蛋白质序列预测模型，其中，所述蛋白质序列预测模型包括结构编码器、序列编码器与相应的解码器； 其中，所述基于所述样本蛋白质对应的表面点云信息与所述样本蛋白质序列信息，训练获取相应的蛋白质序列预测模型，其中，所述蛋白质序列预测模型包括结构编码器、序列编码器与相应的解码器包括：基于所述样本蛋白质对应的表面点云信息，利用所述结构编码器，确定相应的样本蛋白质表面编码信息；基于所述样本蛋白质序列信息，利用所述序列编码器，确定相应的样本蛋白质序列编码信息，其中，所述序列编码器用于对不含表面氨基酸序列信息的样本蛋白质序列信息进行编码；基于所述样本蛋白质表面编码信息与所述样本蛋白质序列编码信息，利用所述解码器，确定所述样本蛋白质对应的蛋白质序列预测信息，其中，所述解码器用于对被掩蔽的样本蛋白质表面的氨基酸种类信息进行预测；基于所述蛋白质序列预测信息与所述蛋白质序列信息，对所述蛋白质序列预测模型进行优化。

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