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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司肇庆供电局申请的专利两票的智能化生成方法及装置、计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119721966B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411792280.4，技术领域涉及：G06Q10/10；该发明授权两票的智能化生成方法及装置、计算机可读存储介质是由刘嗣扬;黄达文;欧坚;郭建伟;谭海荣;梁锦灿;白国建;张斌;冯子乐;李雷;冼泽熙;陈伟杰;覃楠设计研发完成，并于2024-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本两票的智能化生成方法及装置、计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种两票的智能化生成方法及装置、计算机可读存储介质。其中，该方法包括：响应作用于前端页面的两票生成操作，以生成屏幕录制指令和信息获取指令；根据屏幕录制指令控制录屏组件执行屏幕录制操作，得到屏幕视频数据；对屏幕视频数据进行文本提取，得到屏幕视频数据中的屏幕文本信息；基于信息获取指令获取电力系统的当前运行状态和工作任务信息；利用两票生成模型对屏幕文本信息、工作任务信息及当前运行状态进行处理，以生成工作票和操作票。本发明解决了相关技术中通常采用人工手写或单一化、灵活性较差的智能算法生成操作票和工作票，导致两票的填写和审批流程繁琐、办理效率低下的技术问题。

本发明授权两票的智能化生成方法及装置、计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种两票的智能化生成方法，其特征在于，包括： 响应作用于前端页面的两票生成操作，以生成屏幕录制指令和信息获取指令，其中，所述两票包括：工作票和操作票，所述工作票用于记录对电力设备进行维护的维护任务，所述操作票用于记录对所述电力设备执行操作的操作任务； 根据所述屏幕录制指令控制录屏组件执行屏幕录制操作，得到屏幕视频数据，其中，所述屏幕录制操作是指控制所述录屏组件对所述前端页面感应到的操作进行录制； 对所述屏幕视频数据进行文本提取，得到所述屏幕视频数据中的屏幕文本信息； 基于所述信息获取指令获取电力系统的当前运行状态和工作任务信息，其中，所述工作任务信息指所述工作票和所述操作票中需要记录的所述工作任务的信息； 利用两票生成模型对所述屏幕文本信息、所述工作任务信息及所述当前运行状态进行处理，以生成所述工作票和所述操作票，其中，所述两票生成模型是使用多组训练数据通过深度学习的方式进行训练得到的，所述多组训练数据中的每一组均包括：样本输入数据、与所述样本输入数据对应的样本工作票和样本操作票，所述样本输入数据包括：样本屏幕文本信息、样本工作任务信息及样本当前运行状态, 在响应作用于前端页面的两票生成操作，以生成屏幕录制指令和信息获取指令之后，还包括：根据所述前端页面感应到所述两票生成操作的感应标识获取所述前端页面的感应习惯，其中，所述感应习惯指所述两票生成操作作用于所述前端页面时的习惯；根据所述感应习惯对所述屏幕录制指令进行优化，得到优化后的所述屏幕录制指令；获取所述前端页面感应到所述两票生成操作的感应时间；根据所述感应时间所处的时间段确定所述电力系统的运行习惯，其中，所述运行习惯指所述电力系统在不同时间段内运行的状态；根据所述运行习惯对所述信息获取指令进行优化，得到优化后的所述信息获取指令, 在利用两票生成模型对所述屏幕文本信息、所述工作任务信息及所述当前运行状态进行处理，以生成所述工作票和所述操作票之前，还包括：获取多组样本数据，其中，多组所述样本数据中的每一组均包括：样本输入数据、与所述样本输入数据对应的样本工作票和样本操作票，所述样本输入数据包括：样本屏幕文本信息、样本工作任务信息及样本当前运行状态；将多组所述样本数据进行划分，得到样本训练数据和样本测试数据，其中，所述样本训练数据用于训练所述两票生成模型，所述样本测试数据用于测试所述两票生成模型；利用多组所述样本训练数据对人工智能生成内容模型进行迭代训练，直至达到迭代终止条件时，确定当前训练得到的所述人工智能生成内容模型为初始两票生成模型，其中，所述人工智能生成内容模型是一种根据输入信息自动生成多种类型内容的深度学习模型，所述多种类型内容至少包括以下之一：文字、图像，所述迭代终止条件至少包括以下之一：迭代次数达到预设迭代次数，模型输出误差低于误差阈值；利用所述样本测试数据对所述初始两票生成模型进行性能验证，得到验证结果；在所述验证结果表示所述初始两票生成模型的性能达到预设性能标准的情况下，确定所述初始两票生成模型为所述两票生成模型, 所述方法还包括：在利用多组所述样本训练数据对所述人工智能生成内容模型进行迭代训练之前，利用改进后的混沌映射对所述人工智能生成内容模型的模型参数进行随机初始化，其中，所述改进后的混沌映射的第一表达式为：，表示第i代种群的状态值，表示所述第i代种群的下一代种群的所述状态值；在利用多组所述样本训练数据对所述人工智能生成内容模型进行迭代训练的过程中，利用第一公式对所述人工智能生成内容模型的学习率进行优化，其中，所述第一公式为：，GP表示所述学习率，n表示当前迭代次数，表示最大迭代次数，所述学习率用于控制所述模型参数的更新步长。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司肇庆供电局，其通讯地址为：510600 广东省广州市越秀区东风东路757号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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