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龙图腾网获悉南京大学;北京地平线信息技术有限公司申请的专利基于自适应卷积的超轻量级语音增强神经网络系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119673188B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411891387.4，技术领域涉及：G10L21/02；该发明授权基于自适应卷积的超轻量级语音增强神经网络系统及方法是由汪大涵;容晓彬;卢晶;胡玉祥;朱长宝;刘松;朱天一设计研发完成，并于2024-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于自适应卷积的超轻量级语音增强神经网络系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于自适应卷积的超轻量级语音增强神经网络系统及方法。其系统包括编码器：频谱压缩模块，用于对含噪语音频谱进行动态范围和频率维度的压缩；自适应卷积注意力模块，用于通过自适应卷积层和时间通道注意力对压缩后的特征图做频率维度的降采样和特征的提取分析，然后将特征图送入增强器；增强器：双路径分组循环神经网络，用于对语音的子带时间特征和帧内频率特征进行建模；解码器：自适应转置卷积注意力模块，用于对增强器输出的特征图做频率维度的升采样和特征重建；频谱扩张模块，用于对自适应转置卷积注意力模块输出的特征图的频率维度进行扩张。本发明可以以极低的计算复杂度实现较高性能的语音增强。

本发明授权基于自适应卷积的超轻量级语音增强神经网络系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于自适应卷积的超轻量级语音增强神经网络系统，该系统包括编码器、增强器和解码器，其特征在于，所述编码器包括：频谱压缩模块，用于对含噪语音频谱进行动态范围和频率维度的压缩；自适应卷积注意力模块，用于通过自适应卷积层和时间通道注意力对压缩后的特征图做频率维度的降采样和特征提取分析，然后将特征图送入增强器； 增强器包括双路径分组循环神经网络，用于对语音的子带时间特征和帧内频率特征进行建模； 解码器包括：自适应转置卷积注意力模块，用于通过自适应转置卷积层和时间通道注意力对增强器输出的特征图做频率维度的升采样和特征重建；频谱扩张模块，用于对自适应转置卷积注意力模块输出的特征图的频率维度进行扩张； 所述自适应卷积注意力模块包括带有仿射变换的层归一化、时间循环通道卷积核联合注意力生成模块，以及依次相连的输入时间通道注意力、自适应深度卷积层、第一批量归一化、第一参数整流线性单元激活函数、第一自适应逐点卷积层、高斯误差线性单元激活函数、第二自适应逐点卷积层、第二批量归一化、第二参数整流线性单元激活函数和输出时间通道注意力。

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