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龙图腾网获悉茶研咖语(深圳)餐饮管理有限公司申请的专利基于人工智能的餐厅餐品推荐系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119379381B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411307114.0，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权基于人工智能的餐厅餐品推荐系统是由蔡贝童;林秀慧设计研发完成，并于2024-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的餐厅餐品推荐系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于人工智能的餐厅餐品推荐系统，涉及服务管理技术领域，该系统公开了下单记录模块、餐品推荐模块、推荐评判模块，通过设置下单记录模块与餐品推荐模块，统计顾客每次下单的餐品，并对下单餐品进行综合分析，进一步分析出顾客存在潜在需求的餐品，智能向顾客排序推荐餐品，在保证餐品推荐精度的基础上，提高顾客的点餐效率，设置推荐评判模块，可以持续对顾客的点餐过程进行监管，动态分析顾客对餐品推荐的接受度，及时中断餐品的推荐，保证顾客的点餐体验。

本发明授权基于人工智能的餐厅餐品推荐系统在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的餐厅餐品推荐系统，其特征在于，包括下单记录模块、餐品推荐模块、推荐评判模块； 所述下单记录模块用于在顾客点餐时生成餐品下单记录； 所述餐品推荐模块在生成餐品下单记录时，将该餐品下单记录对应的餐品标记为目标餐品，根据目标餐品获取预荐餐品，基于预荐餐品筛选出推荐餐品进行排序推荐； 所述推荐评判模块用于评判后续点餐过程是否需要继续进行餐品推荐； 评判后续点餐过程是否需要继续进行餐品推荐，具体为：该次点餐中每生成新的餐品下单记录时，获取该次点餐的顾客荐评值，生成顾客荐评记录，设置顾客荐评阈值，当该次点餐的顾客荐评值小于顾客荐评低值时，取消后续对餐品的推荐，当该次点餐的顾客荐评值大于顾客荐评高值时，获取该次点餐的荐评浮动值，设置荐评浮动阈值，当荐评浮动值大于等于荐评浮动阈值时，取消后续对餐品的推荐，当荐评浮动值小于荐评浮动阈值时，保持对后续对餐品的推荐； 顾客荐评记录包括顾客荐评值、顾客荐评时间； 该次点餐的顾客荐评值通过下述方式获取得到：获取该次点餐的所有餐品下单记录，将所有餐品下单记录按照下单时间先后顺序进行排序，进而获取推荐有效总次数LMS、将该次点餐餐品下单记录的总数量RGH以及平均推荐下单间隔TWY，利用公式得到该次点餐的顾客荐评值APL，其中，a1为推荐有效总次数系数，a2为餐品下单记录数量系数，a3为平均推荐下单间隔系数； 该次点餐的荐评浮动值通过下述方式获取得到：获取该次点餐的所有顾客荐评记录，将所有顾客荐评记录的顾客荐评值按照顾客荐评时间先后顺序进行排序，进而获取荐评超变总次数ZKE以及顾客荐评均值WGR，利用公式得到荐评浮动值JYS，其中，b1为荐评超变总次数系数，b2为顾客荐评均值系数； 推荐有效总次数LMS、将该次点餐餐品下单记录的总数量RGH以及平均推荐下单间隔TWY的获取步骤如下：将排序后相邻的后一个餐品下单记录的餐品标记为邻后下单餐品，将排序后相邻的前一个餐品下单记录的餐品标记为邻前下单餐品，当邻后下单餐品为邻前下单餐品的推荐餐品时，将推荐有效次数增加一次，并将邻后下单餐品的下单时间与邻前下单餐品的下单时间进行时间差值计算，得到推荐下单间隔，将该次点餐的推荐有效次数进行求和处理，得到推荐有效总次数，并标记为LMS，将该次点餐餐品下单记录的总数量标记为RGH，将所有推荐下单间隔进行求和处理并取均值，得到平均推荐下单间隔，并标记为TWY； 荐评超变总次数ZKE以及顾客荐评均值WGR的获取步骤如下：将排序后相邻的前一个顾客荐评值与后一个顾客荐评值进行差值计算，得到顾客荐评变值，设置顾客荐评阈变值，当顾客荐评变值大于等于顾客荐评阈变值时，将荐评超变次数增加一次，将该次点餐的荐评超变次数进行求和处理，得到荐评超变总次数，并标记为ZKE，将所有顾客荐评记录的顾客荐评值进行求和处理并取均值，得到顾客荐评均值，并标记为WGR。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人茶研咖语(深圳)餐饮管理有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区粤海街道大冲社区大冲商务中心(三期)4栋35A03单元；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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