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西北农林科技大学张智韬获国家专利权

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龙图腾网获悉西北农林科技大学申请的专利基于遥感数据时空融合生成表层土壤湿度的方法与系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119339252B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411370631.2,技术领域涉及:G06V20/13;该发明授权基于遥感数据时空融合生成表层土壤湿度的方法与系统是由张智韬;白旭乾;陈俊英;宁纪锋;巴亚岚;樊少帅设计研发完成,并于2024-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

基于遥感数据时空融合生成表层土壤湿度的方法与系统在说明书摘要公布了:本发明公开了基于遥感数据时空融合生成表层土壤湿度的方法与系统,涉及土壤湿度处理技术领域,包括:获取所需日期的植被参数图像、主动微波遥感影像和被动微波遥感影像,并将植被参数图像与主动微波遥感影像叠加,获得高分辨率参数影像;对参数影像重采样至低分辨率,通过低分辨率参数影像对被动微波遥感影像进行空间降尺度;将被动微波遥感影像中每一个像元的时间序列作为信号,获取信号不同频率的相位栅格数据以及高频幅值栅格数据,并进行空间插值,将空间插值结果与空间降尺度结果在时间维度拟合,获得日尺度的表层土壤湿度图像。本发明实现了空间分辨率和时间分辨率的拟合,获取具有精细时空分辨率的土壤湿度图像,具有较高的应用价值。

本发明授权基于遥感数据时空融合生成表层土壤湿度的方法与系统在权利要求书中公布了:1.一种基于遥感数据时空融合生成表层土壤湿度的方法,其特征在于,包括: 获取所需日期的植被参数图像、主动微波遥感影像和被动微波遥感影像,并将植被参数图像与主动微波遥感影像叠加,获得高分辨率参数影像;其中高分辨率的空间分辨率高于设定阈值,低分辨率的空间分辨率低于设定阈值; 将所述参数影像的空间分辨率重采样至低分辨率,通过低分辨率参数影像对被动微波遥感影像进行空间降尺度,获得时间离散的初始表层土壤湿度图像; 将被动微波遥感影像中每一个像元的时间序列作为信号,获取所述信号不同频率的相位栅格数据以及高频幅值栅格数据,并将相位栅格数据和高频幅值栅格数据进行空间插值,将空间插值结果与初始表层土壤湿度图像在时间维度拟合,获得日尺度的表层土壤湿度图像; 所述将相位栅格数据和高频幅值栅格数据进行空间插值,具体为: 剔除幅值栅格数据中的低频部分,并使用双线性插值对高频的幅值栅格数据进行空间插值,获得高频幅值栅格数据;其中,所述高频和低频通过频率阈值进行划分; 使用最邻近法对所有频率的相位栅格数据进行空间插值,获得高分辨率的相位栅格数据; 所述将空间插值结果与初始表层土壤湿度图像在时间维度拟合,获得日尺度的表层土壤湿度图像,包括: 基于所述高分辨率的相位栅格数据和高频幅值栅格数据,结合时间离散情况的初始表层土壤湿度图像对低频分量中栅格数据的土壤湿度贡献,在时间维度进行降尺度拟合,获得日尺度高分辨率的表层土壤湿度图像; 依据站点实测土壤湿度,耦合逆傅里叶变换和随机森林对日尺度高分辨率的表层土壤湿度图像进行矫正。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人西北农林科技大学,其通讯地址为:712100 陕西省咸阳市杨凌示范区邰城路3号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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