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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119337831B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411380368.5，技术领域涉及：G06F40/16；该发明授权模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质是由何厚博;吴韶华;陈曦设计研发完成，并于2024-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机技术领域，公开了模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：根据第一预设数量个预设参数分别设置去重函数，根据设置后的去重函数对初始语料数据进行处理，根据处理结果中词数据的长度，将词数据放入对应的分区文件，其中，分区文件用于记录对应长度的词数据；根据模型训练需求，从每个分区文件集包含的分区文件中获取第二预设数量个目标词数据，汇总目标词数据得到第三预设数量个训练数据集；分别利用训练数据集对初始模型进行训练，得到第三预设数量个训练后的模型。本发明解决了使用统一的处理方案处理各种文本语料，只能得出单一的训练数据集，无法对不同功能模型进行训练并保证训练质量的问题。

本发明授权模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 根据第一预设数量个预设参数分别设置去重函数，根据设置后的去重函数对初始语料数据进行处理，根据处理结果中词数据的长度，将所述词数据放入对应的分区文件，其中，所述分区文件用于记录对应长度的词数据，所述分区文件包含于第一预设数量个分区文件集，所述分区文件集与所述预设参数对应； 所述根据第一预设数量个预设参数分别设置去重函数，根据设置后的去重函数对初始语料数据进行处理，根据处理结果中词数据的长度，将所述词数据放入对应的分区文件，包括： 从所述第一预设数量个预设参数中确定目标设置参数；利用所述目标设置参数，设置所述去重函数，得到所述设置后的去重函数；根据所述设置后的去重函数对所述初始语料数据进行处理，得到所述处理结果；利用长度处理函数对所述处理结果中的数据进行分词处理，得到第四预设数量个词数据；将所述目标设置参数对应的分区文件集作为目标分区文件集，并根据所述词数据的长度，将所述词数据放入所述目标分区文件集中对应的分区文件；从所述第一预设数量个预设参数中确定新的目标设置参数，将所述新的目标设置参数作为所述目标设置参数，并从所述利用所述目标设置参数，设置所述去重函数开始执行后续步骤，直到每个所述预设参数均被用于设置所述目标设置参数； 根据模型训练需求，从每个所述分区文件集包含的所述分区文件中获取第二预设数量个目标词数据，汇总所述目标词数据得到第三预设数量个训练数据集； 所述根据模型训练需求，从每个所述分区文件集包含的所述分区文件中获取第二预设数量个目标词数据，汇总所述目标词数据得到第三预设数量个训练数据集，包括： 根据所述模型训练需求，确定词数据的第一目标长度；在每个所述分区文件集中，将所述第一目标长度对应的分区文件作为第一目标分区文件，并将所述第一目标分区文件包含的词数据作为目标词数据；分别将每个所述分区文件集中的所述目标词数据进行汇总，得到第三预设数量个所述训练数据集； 分别利用所述训练数据集对初始模型进行训练，得到第三预设数量个训练后的模型。

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