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龙图腾网获悉青岛海信医疗设备股份有限公司申请的专利超声穿刺针的显影增强方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119214750B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310805859.9，技术领域涉及：A61B17/34；该发明授权超声穿刺针的显影增强方法、装置及设备是由陈永丽;朱超超;桑文征设计研发完成，并于2023-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本超声穿刺针的显影增强方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种超声穿刺针的显影增强方法、装置及设备，用以解决相关技术中超声穿刺针的超声图像的显影效果较差的问题。首先，获取当前次采用的超声参数下的超声穿刺针的超声图像，将该超声图像作为网络模型的输入，得到用于表征超声图像中所述超声穿刺针的针体显影质量的多个质量参数评估值，然后，判断多个质量参数评估值的加权结果与目标质量值的比较结果；当比较结果满足设定条件时，停止迭代调整超声参数，获得当前次采用的超声参数下的穿刺针区域分割图像；若加权结果与目标质量值的比较结果不满足设定条件，继续迭代调整超声参数，直到获得的多个质量参数评估值的加权结果与目标质量值的比较结果满足所述设定条件。

本发明授权超声穿刺针的显影增强方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种超声穿刺针的显影增强方法，其特征在于，所述方法包括： 迭代调整超声参数，并获取当前次采用的超声参数下的超声穿刺针的超声图像； 将所述超声图像作为网络模型的输入，得到用于表征所述超声图像中所述超声穿刺针的针体显影质量的多个质量参数评估值；所述网络模型包括图像分割网络和分类网络，所述图像分割网络用于对所述超声图像进行穿刺针检测，得到穿刺针区域分割图像；所述分类网络用于对所述穿刺针区域分割图像的针体显影质量进行评估； 判断多个质量参数评估值的加权结果与目标质量值的比较结果； 当所述比较结果满足设定条件时，停止迭代调整所述超声参数，获得所述当前次采用的超声参数下的穿刺针区域分割图像；或者， 若所述加权结果与目标质量值的比较结果不满足所述设定条件，继续迭代调整所述超声参数，直到获得的多个质量参数评估值的加权结果与所述目标质量值的比较结果满足所述设定条件； 迭代调整所述超声参数，包括： 根据应用当前次采用的超声参数下所述多个质量参数评估值，采用深度强化学习网络针对当前次采用的所述超声参数进行调整得到调整后的超声参数； 其中，所述深度强化学习网络是采用Q学习算法训练得到的；在采用Q学习算法训练所述深度强化学习网络的过程所使用的Q表中，将超声参数作为所述Q表中的动作，将多个质量参数评估值作为所述Q表中的状态；所述调整后的超声参数为所述Q表中当前次得到的多个质量参数评估值下最大Q值对应的超声参数。

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