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龙图腾网获悉中国第一汽车股份有限公司申请的专利车载智能控制器及车辆获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119179267B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411146690.1，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权车载智能控制器及车辆是由张文韬;闫涛;徐宁宁;慕立超;郑吉;宋庆文;邱金旭设计研发完成，并于2024-08-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本车载智能控制器及车辆在说明书摘要公布了：本申请涉及控制器技术领域，特别涉及一种车载智能控制器及车辆，其中，包括：控制器硬件和控制模型，其中，控制器硬件包括多个输入端口、控制单元和机器学习处理单元；控制模块，其中，控制模型包括多个控制子模型，多个控制子模型分布式存储于控制单元和机器学习处理单元，控制单元对多个输入端口的输入信号进行计算得到目标信号，机器学习处理单元根据目标信号确定控制信号，控制单元根据控制信号控制车辆。由此，解决了现有技术中控制方法简单，难以适应复杂环境，精度与效率均受限，且易受样机状态影响等问题。

本发明授权车载智能控制器及车辆在权利要求书中公布了：1.一种车载智能控制器，其特征在于，包括：控制器硬件和控制模型，其中， 所述控制器硬件包括多个输入端口、控制单元和机器学习处理单元； 所述控制模型包括多个控制子模型，所述多个控制子模型分布式存储于所述控制单元和所述机器学习处理单元，所述控制单元对所述多个输入端口的输入信号进行计算得到目标信号，所述机器学习处理单元根据所述目标信号确定控制信号，所述控制单元根据所述控制信号控制车辆； 所述多个控制子模型包括主控子模型、气路模型、油路模型和扭矩模型，其中，所述主控子模型存储于所述控制单元，所述气路模型、所述油路模型和所述扭矩模型存储于所述机器学习处理单元； 所述气路模型、所述油路模型和所述扭矩模型的模型结构相同，其中，所述模型结构包括多项式模型组成的局部模型和对应权重； 所述模型结构为： 其中，为输入变量i到中间第k个输出变量的权重，为输入变量i到中间第k个输出变量的偏置，为局部模型对应权重，均为局部模型系数，均为权重函数系数，为以自然常数e为底的指数函数，为局部模型输出。

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