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龙图腾网获悉湖南大学申请的专利一种高分辨率多光谱视频成像方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119090733B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410960505.6，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权一种高分辨率多光谱视频成像方法及装置是由李树涛;杨恒;佃仁伟;刘元晔设计研发完成，并于2024-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高分辨率多光谱视频成像方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种高分辨率多光谱视频成像方法及装置，本发明包括将低分辨率多光谱图像和高分辨率全色图像获取嵌入的低分辨率多光谱图像和高分辨率全色图像；将通过结合进行级分析光谱和空间差异得到输出特征；将通过结合进行级分析空间和光谱差异以提取输出特征；将特征和融合得到初始融合特征，再利用解码器解码重建出最终的高分辨率多光谱图像。本发明旨在通过融合同一场景的不同传感器获得的全色视频和低空间分辨率的多光谱视频实现高分辨率多光谱视频的获取，提高检测效率和改善图像质量。

本发明授权一种高分辨率多光谱视频成像方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种高分辨率多光谱视频成像方法，其特征在于，包括将多光谱图像视频中的低分辨率多光谱图像、全色图像视频中的高分辨率全色图像输入预先训练好的多光谱图像融合网络以重建出最终的高分辨率多光谱图像，且多光谱图像融合网络重建出最终的高分辨率多光谱图像包括下述步骤： S101，将低分辨率多光谱图像输入嵌入层得到嵌入的低分辨率多光谱图像；将高分辨率全色图像输入嵌入层得到嵌入的高分辨率全色图像； S102，通过光谱差异分析模块将嵌入的高分辨率全色图像结合嵌入的低分辨率多光谱图像进行级分析光谱和空间差异，且每一级分析光谱和空间差异时将输出的特征通过下采样输出，并由最后一级下采样得到输出特征；通过空间差异分析模块将嵌入的低分辨率多光谱图像结合嵌入的高分辨率全色图像进行级分析空间和光谱差异，且每一级分析光谱和空间差异时将输出的特征通过下采样输出，并由最后一级的下采样得到输出特征； S103，将特征和特征融合得到初始融合特征； S104，将初始融合特征结合光谱先验经验和空间先验经验利用解码器解码重建出最终的高分辨率多光谱图像，包括： S201，将初始融合特征通过级光谱-空间先验引导的融合模块结合光谱先验经验和空间先验经验解码得到解码特征；且每一级光谱-空间先验引导的融合模块的输入端包括一个通道上采样模块和堆叠操作，且每一级光谱-空间先验引导的融合模块的输出特征的函数表达式为： ， 上式中，为第n级光谱-空间先验引导的融合模块的输出特征，表示第n级光谱-空间先验引导的融合模块，为第n级光谱-空间先验引导的融合模块的输入特征，且和分别表示嵌入的低分辨率多光谱图像和嵌入的高分辨率全色图像中提取的光谱先验经验和空间先验经验，且有： ， ， 上式中，表示堆叠操作，表示第n级通道上采样模块的输出特征，表示第n级通道上采样模块，为第N-n+1阶段模块的输出，； S202，根据下式重建出最终的高分辨率多光谱图像： ， 上式中，为最终的高分辨率多光谱图像，为卷积操作，表示堆叠操作，为初次嵌入的低分辨率多光谱图像，为初次嵌入的高分辨率全色图像。

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