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龙图腾网获悉成都光厂创意科技有限公司申请的专利视频推送方法、装置、电子设备和计算机可读介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119052584B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411143435.1，技术领域涉及：H04N21/466；该发明授权视频推送方法、装置、电子设备和计算机可读介质是由杨达设计研发完成，并于2024-08-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本视频推送方法、装置、电子设备和计算机可读介质在说明书摘要公布了：本申请的实施例公开了视频推送方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：对视频检索文本信息进行关键词提取处理，得到检索关键词序列；对视频标签索引信息集和检索关键词序列进行关联分析处理，得到关联视频信息集；对视频检索文本信息和关联视频信息集对应的各个视频素材片段进行语义匹配处理，得到待展示视频信息集；确定每个待展示视频信息对应的视频热度信息，得到视频热度信息集；基于视频热度信息集，对各个样品视频素材片段进行排序处理，得到待预览视频序列；基于视频预览图像信息集和待预览视频序列，生成视频推送结果。该实施方式可以及时将用户感兴趣的视频素材推送给用户，提高视频素材的流转效率。

本发明授权视频推送方法、装置、电子设备和计算机可读介质在权利要求书中公布了：1.一种视频推送方法，包括： 响应于接收到视频检索文本信息，对所述视频检索文本信息进行关键词提取处理，得到检索关键词序列； 对预设的视频标签索引信息集和所述检索关键词序列进行关联分析处理，得到关联视频信息集，其中，所述关联视频信息集中的每个关联视频信息与视频素材片段相对应； 对所述视频检索文本信息和所述关联视频信息集对应的各个视频素材片段进行语义匹配处理，得到待展示视频信息集，包括： 对所述视频检索文本信息进行特征提取处理，得到文本特征； 通过词嵌入模型，确定所述视频检索文本信息对应的文本表示向量； 通过前馈神经网络，将所述文本表示向量投影至预设特征空间，得到投影文本向量； 通过基于多注意力的Transformer模型，对投影文本向量进行上下文特征表示学习，得到文本特征； 对于所述关联视频信息集对应的每个视频素材片段，执行以下步骤： 将所述文本特征和所述视频素材片段输入预先训练的文本视频语义匹配模型，得到视频文本匹配值，包括：将所述视频素材片段输入预先训练的文本视频语义匹配模型包括的视频空间特征提取模块，得到分层提取视频特征序列和视频空间特征；将所述文本特征和所述分层提取视频特征序列输入所述文本视频语义匹配模型包括的视频时序特征提取模块，得到视频时序特征；将所述视频时序特征和所述视频空间特征输入所述文本视频语义匹配模型包括的视频时空特征提取模块，得到视频时空特征；将所述视频时空特征和所述文本特征输入所述文本视频语义匹配模型包括的视频文本编码模块，得到视频文本关联特征；将所述视频文本关联特征和所述视频时空特征输入所述文本视频语义匹配模型包括的视频文本解码模块，得到解码视频特征向量；将所述解码视频特征向量输入所述文本视频语义匹配模型包括的分类模块，得到视频文本匹配值； 响应于确定所述视频文本匹配值大于预设匹配阈值，将所述视频素材片段对应的关联视频信息确定为待展示视频信息； 确定所述待展示视频信息集中的每个待展示视频信息对应的视频热度信息，得到视频热度信息集； 基于所述视频热度信息集，对所述待展示视频信息集对应的各个样品视频素材片段进行排序处理，得到待预览视频序列，其中，各个样品视频素材片段中的每个样品视频素材片段为对应的视频素材片段包括的部分视频帧所组成的视频片段； 基于预先生成的视频预览图像信息集和所述待预览视频序列，生成视频推送结果，以供推送给目标用户进行预览，其中，所述目标用户为通过用户终端发送所述视频检索文本信息的用户。

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