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龙图腾网获悉全民认证科技(杭州)有限公司申请的专利一种基于AI的数字身份共识方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119026107B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411528574.6，技术领域涉及：G06F21/32；该发明授权一种基于AI的数字身份共识方法及系统是由孙冰;赵海龙设计研发完成，并于2024-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI的数字身份共识方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于身份验证技术领域，提供了一种基于AI的数字身份共识方法及系统。方法包括：获取与输入的数字身份信息关联的用户行为特征，调取对应的历史验证信息，将用户行为特征和历史验证信息输入风险预测模型，输出验证风险预测值；根据验证风险预测值确定得出共识节点数量，按照共识节点数量筛选得出对应数量的共识节点；将数字身份信息和用户行为特征发送给各共识节点，并接收各共识节点反馈的数字身份验证结果，根据各数字身份验证结果生成数字身份信息的验证通过结果或验证不通过结果。本发明通过风险分析决策出参与对数字身份进行共识验证的节点的数量，从而实现了对数字身份的共识策略的针对性优化调整，从而获得最佳的身份共识效果。

本发明授权一种基于AI的数字身份共识方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI的数字身份共识方法，其特征在于：所述方法包括如下步骤：响应于接收到待验证用户输入的数字身份信息，获取与该数字身份信息关联的用户行为特征；其中，所述用户行为特征包括第一数字身份输入特征、第一运动特征，第一数字身份输入特征指的是该待验证用户在输入数字身份信息的过程中的特征信息，第一运动特征指的是该待验证用户在输入数字身份信息的过程中用户终端设备的运动特征信息；调取与所述数字身份信息对应的历史验证信息，将所述用户行为特征和所述历史验证信息输入风险预测模型，所述风险预测模型输出验证风险预测值；其中，所述历史验证信息包括第二数字身份输入特征、第二运动特征；根据所述验证风险预测值确定得出共识节点数量，按照所述共识节点数量筛选得出对应数量的共识节点；将所述数字身份信息和所述用户行为特征发送给各所述共识节点，并接收各所述共识节点反馈的数字身份验证结果，根据各所述数字身份验证结果生成所述数字身份信息的验证通过结果或验证不通过结果； 所述数字身份信息的输入方式为如下的任意一种：第一方式：待验证用户将外接式装置与共识系统接通，共识系统从所述外接式装置中读取得出所述数字身份信息；第二方式：待验证用户将自身的生理特征对准共识系统的采集设备，所述采集设备从所述生理特征中提取得出身份信息，根据所述身份信息调取得出所述数字身份信息；第三方式：待验证用户向共识系统的输入设备手动输入所述数字身份信息； 获取与该数字身份信息关联的用户行为特征，包括：根据所述数字身份信息的输入方式确定第一获取时长，具体地：在输入方式为所述第一方式时，设置所述第一获取时长为第一时长；在输入方式为所述第二方式时，设置所述第一获取时长为第二时长；在输入方式为所述第三方式时，设置所述第一获取时长为第三时长；其中，所述第一时长、所述第二时长、所述第三时长的时长大小是根据对应的输入方式的使用比例而定的；获取用户终端设备记录的在所述数字身份信息被输入之前的所述第一获取时长内的所述第一数字身份输入特征、所述第一运动特征； 所述第一数字身份输入特征包括输入次数；则所述调取与所述数字身份信息对应的历史验证信息，包括：根据所述输入次数确定得出第二获取时长，所述第二获取时长与所述输入次数符合正比例关系；调取在所述数字身份信息被输入之前的所述第二获取时长内的与所述数字身份信息对应的所述历史验证信息； 各所述数字身份验证结果中包含第一验证通过概率；则所述根据各所述数字身份验证结果生成所述数字身份信息的验证通过结果或验证不通过结果，包括：获取对应的共识节点的验证次数，根据所述验证次数确定得出对应的权重；其中，所述权重与所述验证次数正相关；根据各共识节点的所述第一验证通过概率和对应的所述权重进行加权均值计算，获得第二验证通过概率；若所述第二验证通过概率高于概率阈值，则生成所述数字身份信息的验证通过结果；否则生成所述数字身份信息的验证不通过结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人全民认证科技(杭州)有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市临平区乔司街道科城街180号1幢2层213-129室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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